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MySQL数据库设计之利用Python操作Schema方法详解(MYSQL数据库设计与应用第二版)
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弓在箭要射出之前，低声对箭说道，“你的自由是我的”。Schema如箭，弓似Python，选择Python，是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。
Schema是什么？
不管我们做什么应用，只要和用户输入打交道，就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证，web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API，API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断，各种if，导致代码很丑陋，能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢？Schema就派上用场了。
㈠ MySQLdb部分
表结构：
数据库连接模块：
1 打印列的元数据
1.）调用execute()之后，cursor应当设置其description属性2.）是个tuple，共7列：列名、类型、显示大小、内部大小、精度、范围以及一个是否接受null值的标记
2 通过列名访问列值
默认情况下，获取方法从数据库作为"行"返回的值是元组
我们能够借助cursorclass属性来作为字典返回
㈡ SQLAlchemy--SQL炼金术师
虽然SQL有国际标准，但遗憾的是，各个数据库厂商对这些标准的解读都不一样，并且都在标准的基础上实现了各自的私有语法。为了隐藏不同SQL“方言”之间到区别，人们开发了诸如SQLAlchemy之类的工具
SQLAlchemy连接模块：
example 1：表定义
example 2：表删除
example 3： 5种约束
4 默认值
分2类：悲观(值由DB Server提供)和乐观(值由SQLAlshemy提供)，其中乐观又可分：insert和update
㈢ 隐藏Schema
数据的安全是否暴露在完全可信任的对象面前，这是任何有安全意识的DBA都不会去冒的风险。比较好的方式是尽可能隐藏Schema结构并验证用户输入的数据完整性，这在一定程度上虽然增加了运维成本，但安全无小事。
这里借助开发一个命令行工具来阐述该问题
需求：隐藏表结构，实现动态查询，并将结果模拟mysql G输出
请看代码
总结
标签: MYSQL数据库设计与应用第二版
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