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PostgreSQL之分区表(partitioning)
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PostgreSQL有一项非常有用的功能，分区表，或者partitioning。当某个TABLE的记录非常的多，千万甚至更多的时候，我们其实需要将他分割成子表。一个庞大的TABLE，就像水果仓库杂乱无章地堆放着无数的苹果桃子和桔子，查找不方便，性能降低，比较合理的做法是将仓库分成三个子区域，分表放苹果桃子和桔子。一张大表就变成了三个小表的集合。
通过合理的设计，可以将选择一定的规则，将大表切分多个不重不漏的子表，这就是传说中的partitioning。比如，我们可以按时间切分，每天一张子表，比如我们可以按照某其他字段分割，总之了就是化整为零，提高查询的效能。
怎么实现这个分区表的功能呢？ 1 建立大表。 2 创建分区继承 3 定义Rule或者Trigger？
下面根据一个简单的例子，描述这个过程。我们将学生按照低于分和不低于分切分成两张子表。
1 建立大表
2 创建分区继承。
创建了两个分区表，student_qualified和student_nqualified，继承了大表student的一切字段，同时设定了约束,即CHECK条件。
3 定义Rule或者Trigger。
虽然我们定义了CHECK条件，但是往student插入数据时，PostgreSQL并不能根据score是否低于插入的正确的子表，原因是，你并没有定义这种规则，来告诉数据这么做。我们需要定义Rule或者Trigger，将数据插入到正确的分区表。 先看下Rule的定义：
这两个Rule告诉了PostgreSQL，当往总表插数据的时候，如果是score< ,则插入student_nqualified,如果score>=,则插入student_qualified.注意了，这个分割一定要不重不漏，如果我们不小心将>=条件的“=”丢掉，等于分的记录将会录入大表student，不在任何一个分区表中。我们插入一些记录：
我们看下数据分布情况，是否分布到了正确的的分区表：
输出如下：
我们看到，虽然我们插入的是大表，但是数据却存在了对应的分区子表。符合我们的期望。同时还不影响查询。
Rule是一个分流的办法，还有TRIGGER也能做到让正确的数据流向正确的分区子表。首先我们定义个function。
然后定义TRIGGER，当插入到student之前，就会触发trigger：
我们首先通过删除TABLE student，测试下trigger方式。
然后执行定义FUNCTION和定义TRIGGER的语句。就可以查看了。为了确认我们的触发器的确触发了，我们打开存储过程的统计开关：在postgresql.conf中，找到track_functions,改成all
track_functions = all
插入之前先看下function student_insert_trigger的统计信息：
执行插入：
插入后，看下function student_insert_trigger的统计信息
我们看到trigger触发了6次。执行下查询：
输出如下：
参考文献
1 PostgreSQL document
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