正在看的db2教程是:DB2编程序技巧 (六)。2.2 SQL语句尽量写复杂SQL 尽量使用大的复杂的SQL语句,将多而简单的语句组合成大的SQL语句对性能会有所改善。 DB2的SQL Engieer对复杂语句的优化能力比较强,基本上不用当心语句的性能问题。 Oracle 则相反,推荐将复杂的语句简单化,SQL Engieer的优化能力不是特别好。 这是因为每一个SQL语句都会有reset SQLCODE和SQLSTATE等各种操作,会对数据库性能有所消耗。 一个总的思想就是尽量减少SQL语句的个数。 2.3 SQL SP及C SP的选择 首先,C的sp的性能比sql 的sp 的要高。 一般而言,SQL语句比较复杂,而逻辑比较简单,sql sp 与 c sp 的性能差异会比较小,这样从工作量考虑,用SQL写比较好。 而如果逻辑比较复杂,SQL比较简单,用c写比较好。 2.4 查询的优化(HASH及RR_TO_RS) db2set DB2_HASH_JOIN=Y (HASH排序优化) 指定排序时使用HASH排序,这样db2在表join时,先对各表做hash排序,再join,这样可以大大提高性能。 剧沈刚说做实验,7个一千万条记录表的做join取条记录,再没有索引的情况下 秒。 db2set DB2_RR_TO_RS=Y 该设置后,不能定义RR隔离级别,如果定义RR,db2也会自动降为RS. 这样,db2不用管理Next key,可以少管理一些东西,这样可以提高性能。 2.5 避免使用count(*) 及exists的方法 1、首先要避免使用count(*)操作,因为count(*)基本上要对表做全部扫描一遍,如果使用很多会导致很慢。 2、exists比count(*)要快,但总的来说也会对表做扫描,它只是碰到第一条符合的记录就停下来。 如果做这两中操作的目的是为 select into 服务的话,就可以省略掉这两步。 直接使用select into 选择记录中的字段。 如果是没有记录选择到的话,db2 会将 sqlcode= 和 sqlstate='' 如果是有多条记录的话,db2会产生一个错误。 程序可以创建 continue handler for exception continue handler for not found 来检测。 这是最快速的方法。 3、如果是判断是不是一条,可以使用游标来计算,用一个计数器,累加,达到预定值后就离开。这个速度也比count(*) 要快,因为它只要扫描到预定值就不再扫描了,不用做全表的scan,不过它写起来比较麻烦。 3 DB2表及sp管理 3.1 看存储过程文本 select text from syscat.procedures where procname='PROC1'; 3.2 看表结构 describe table syscat.procedures describe select * from syscat.procedures 3.3 查看各表对sp的影响(被哪些sp使用) select PROCNAME from SYSCAT.PROCEDURES where SPECIFICNAME in(select dname from sysibm.sysdependencies where bname in ( select PKGNAME from syscat.packagedep where bname='TB_BRANCH'))
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