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Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解
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Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？
在Mongodb中，给我们提供了三种用于数据聚合的方式：
（1）简单的用户聚合函数；
（2）使用aggregate进行统计；
（3）使用mapReduce进行统计；
今天我们首先来讲讲mapReduce是如何统计，在后续的文章中，将另起文章进行相关说明。
MapReduce是啥呢？以我的理解，其实就是对集合中的各个满足条件的文档进行预处理，整理出想要的数据然后进行统计得到最终的统计结果。其中map函数用于对集合中的各个满足条件的文档进行预处理，整理出想要的数据。Reduce函数用于对整理出的数据进行处理得到统计结果。Map函数和Reduce函数都是JavaScript函数。
首先，我们先构造一个测试数据集test，使用js脚本往集合中随机插入一组数据，每条记录是哪个人花了多少钱买了什么东西。具体脚本test1.js如下：
接下来我们通过在控制台执行脚本来向数据库插入具体的数据，具体执行指令如下：
执行之后，通过MongoVUE来查看下具体的数据，如下所示，数据已经插入到集合中了：
接下来，我们可以做几个简单的统计操作了。
（1）统计不同用户都买了多少个商品？编写js脚本test2.js，将结果保存到statis1集合中。
按照刚才执行脚本的方式执行test2.js，并查看数据：
从数据库就可以直观看到统计数据了，若想查看某个人如majing购买了多少个商品，直接使用
（2）统计每个用户购买的每个商品的数量情况
脚本test3.js如下所示：
按照刚才执行脚本的方式执行test3.js，并查看数据：
总共返回了条记录。此时如果我们想查找某个用户购买商品的情况，可以使用下面的查询方法：
如果我们想查找某个用户购买某个商品的情况，可以使用下面的查询方法：
（3）统计每个用户购买商品的总量及花费的总金额
脚本test4.js如下所示：
按照刚才执行脚本的方式执行test4.js，并查看数据：
（4）统计每个用户购买商品的平均价钱
在这个情景下，我们需要用到说道mapReduce里的另一个参数finalize,该参数是一个javascript脚本函数，用于对reduce后的集合进行一个后期处理操作。
执行脚本test5.js，具体如下所示：
执行之后查看得到的数据，具体如下所示，显示了总价钱，商品数量和商品单价。
如果想查找某个人的，可以和上面的查询方法一样，使用find()方法进行查询：
以上通过4个简单的例子对Mongodb中的MapReduce进行了简单的说明，当然MapReduce功能很强大，大家如果想知道其他高级的使用方法，可以到Mongodb的官网进行查阅和学习，网址为
谢谢。
以上所述是小编给大家介绍的Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对积木网网站的支持！
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