MongoDB中如何使用JOIN操作详解(mongodb $sum)

编辑：rootadmin

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前言

MongoDB是由C++语言所编写的一种面向文档的非关系型数据库(是一种NoSql数据库实现)，也是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的数据存储产品，而众所周知SQL与NoSQL最大的不同之一就是不支持JOIN，在传统的数据库中，SQL JOIN子句允许你使用普通的字段，在两个或者是更多表中的组合表中的每行数据。例如，如果你有表books和publishers，你可以像下面这样写命令：

换句话说，book表中的publisher_id字段引用了publishers表中的id字典。这些都是很常见的例子：对于每个publisher都可以拥有成千上万本书，如果你想更新publisher的信息的时候，我们只需要更改一条记录。数据的冗余是很小的，因为我们不需要为每本书来重复更新他的publisher信息，这种技术已基本当做一种规范化的东西了。SQL数据库提供了一些列的规范与约束条件来保障数据关联性。

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NoSQL == No JOIN&#;

并不都是这样吧。。。。。

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面向文档的数据库，例如MongoDB，被设计用来存储非结构化的数据，理想情况下，这些数据是在数据集合中是相互没有关联的，如果一条数据包含两次或者更多次，那数据就重复了。因为大部分情况下我们还是需要数据关联的，只有很少的情况下才会不需要关联数据，看来NoSQL这些特性看来让人失望啊。幸运的是MongoDB 3.2 介绍了一个新的$lookup操作，这个操作可以提供一个类似于LEFT OUTER JOIN的操作在两个或者是更多的条件下。

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MongoDB Aggregation

$lookup仅仅在 aggregation操作中才被允许使用，想想他作为一个管道操作：查询，过滤，组合结果。一个操作的输出被作为下一个的输入。Aggregation比简单的查询操作更难于理解，而且这些操作通常运行很慢，然而他们很高效，Aggregation可以使用一个很好的例子来解释，假设我们使用user数据集合来创建一个社交平台，在每个独立的文档中存储没个用户的信息，例如：

我们可以向user这个集合中添加足够多的用户，但是每个MongoDB文档都必须有一个为一个_id字段值，这个_id字段值就像SQL中的键，在我们没有明确指定_id的时候会被自动的加入到文档中。我们的社交网站现在需要一个post集合，这个结合存储用户的评论，这个文档存储纯文本，时间，评分，一个被写到user_id字段的玩家引用。

我们现在想要显示最近具有important评论的二十条数据，这些数据来自所有的用户，并且是按照时间排序的。每一个返回的文档中应该包含评论的文本，发布评论的时间，以及相关的用户的名字和国家。

MongoDB数据库的aggregate查询是通过传递管道操作的数组，这个数组中顺序的定了每个操作。首先，我们需要从所有的post集合中提取出所有的文档，这些文档使用$match记性准确rating过滤。

我们现在需要对过滤出来的文档按照时间，使用$sort操作进行排序。