位置: 编程技术 - 正文
MongoDB 查询操作的实例详解(mongodb数据查询)
编辑：rootadmin推荐整理分享MongoDB 查询操作的实例详解(mongodb数据查询)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:mongodb数据查询,mongodb的查询语句,mongodb 查询语法,mongodb的查询语句,mongodb查询操作符,mongodb数据查询,mongodb查询操作,mongodb查询操作,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
MongoDB 查询操作的实例详解
使用find或findOne进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询，以及其他的一些查询。 查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档
针对游标返回的文档（结果集） 进行操作 例如：忽略一定数量的结果，或者返回结果的数量，以及对结果的排序。
1.指定需要返回的键
有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣，可以屏蔽返回的不感兴趣的键值，返回感兴趣的键值
可以这样：
指定返回的键值，是查询结果更高效。此接口可用于条件查询，方便结果处理。
2.查询条件
比较操作符
小贴士：在mongodb shell中定义方法的大概格式：
效果：
观察下面的效果，find可以使用“$lt”＜来查询文件插入的时间
3.查询数组
1.$all
应用于多个元素匹配数组，且并无顺序。
对数组进行精确匹配，可以使用key.index语法指定下标
2.$size
查询特定长度的数组。
可以再存有数组的文档中添加size键，每一次向指定数组中添加元素，同时增加“size”的值，自增操作非常快，对性能不影响。
3.slice
可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集
4.查询内嵌文档
点语法即可
要正确的指定一组元素，而不必指定每个键，则需要使用$elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。
5.limit、skip和sort
三个方法可以组合进行分页.
比如你有一个在线商店，有人搜索mp3，若想每页返回个结果，而且按照价格从高到低升序排列。
然而略过太多会导致性能问题。
解决方法：尽量避免使用skip略过大量结果。
随机选取文档
正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键，然后按照普通查询进行find()即可。
感谢阅读，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，谢谢大家对本站的支持！
java操作mongoDB查询的实例详解 java操作mongo查询的实例详解前言：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mong
windows7下使用MongoDB实现仓储设计 简单的介绍一下，我使用MongoDB的场景。我们现在的物联网环境下，有部分数据，采样频率为条记录/分钟，这样下来一天**=约等于万条
关于Mongodb 认证鉴权你需要知道的一些事 前言本文主要给大家介绍了Mongodb认证鉴权的一些相关内容，通过设置认证鉴权会对大家的mongodb安全进一步的保障，下面话不多说了，来一起看看详细的
标签: mongodb数据查询
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/312689.html 转载请保留说明！
