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MongoDB 查询操作的实例详解(mongodb数据查询)

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MongoDB 查询操作的实例详解

使用find或findOne进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询,以及其他的一些查询。 查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档

针对游标返回的文档(结果集) 进行操作 例如:忽略一定数量的结果,或者返回结果的数量,以及对结果的排序。

1.指定需要返回的键

有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣,可以屏蔽返回的不感兴趣的键值,返回感兴趣的键值

可以这样:

指定返回的键值,是查询结果更高效。此接口可用于条件查询,方便结果处理。

2.查询条件

比较操作符

小贴士:在mongodb shell中定义方法的大概格式:

效果:

观察下面的效果,find可以使用“$lt”<来查询文件插入的时间

3.查询数组

1.$all

应用于多个元素匹配数组,且并无顺序。

MongoDB 查询操作的实例详解(mongodb数据查询)

对数组进行精确匹配,可以使用key.index语法指定下标

2.$size

查询特定长度的数组。

可以再存有数组的文档中添加size键,每一次向指定数组中添加元素,同时增加“size”的值,自增操作非常快,对性能不影响。

3.slice

可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集

4.查询内嵌文档

点语法即可

要正确的指定一组元素,而不必指定每个键,则需要使用$elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。

5.limit、skip和sort

三个方法可以组合进行分页.

比如你有一个在线商店,有人搜索mp3,若想每页返回个结果,而且按照价格从高到低升序排列。

然而略过太多会导致性能问题。

解决方法:尽量避免使用skip略过大量结果。

随机选取文档

正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键,然后按照普通查询进行find()即可。

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