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简单的介绍一下,我使用MongoDB的场景。
我们现在的物联网环境下,有部分数据,采样频率为条记录/分钟,这样下来一天**=约等于万条数据,以后必然还会增加。之前数据库使用的是mssql,对于数据库的压力很大,同时又需要保证历史查询的响应速度,这种情况下,在单表中数据量大,同时存在读写操作。不得已采用MongoDB来存储数据。如果使用MongoDB,则至少需要三台机器,两台实现读写分离,一台作为仲裁(当然条件不允许也可以不用),每台机器的内存暂时配置在G,公司小,没办法,据说,使用这个MongoDB需要机器内存最少G,我没有验证过,但是吃内存是公认的,所以内存绝对要保证,就算保证了,也不一定完全就没有意外发生。我们上面的这些特殊的数据是允许少量的丢失的,这些只是做分析使用的,几个月了,暂时还没出现数据丢失的情况,可能最新版本早就修复了吧,新手使用建议多看下官网上的说明。下面直接奔入主题:
一、安装部署和配置环境
1.安装部署mongo-server(V3.4)
参考 点击这里进入
这个时候不要启动,接着配置config文件
2.配置Config文件
以上是详细的配置参数,其中路径部分根据需要更改, 这里设置的oplogsize大小为G,根据业务场景进行调整,另外auth权限为null,因为设置权限会增加服务开销,影响效率,最下面几行是内存引擎,可以控制副本集同步及内存限制,防止内存泄露。
3.启动mongo-server
4.添加副本集配置
此时副本集集群配置已经完成,然后在命令行中输入:rs.status(),查看副本集状态,需要查看同步情况,可以输入命令:db.serverStatus().
5.设置副本集可读写
Rs.slaveOk()
6..NET操作mongo
连接设置,请参考个人封装Unitoon.Mongo代码所示。
7.性能对比
读写速度:Redis>Mongo>Mssqlserver
可容纳数据量:Mssqlserver~Mongo>Redis
存储数据类型:Mongo>Mssqlserver>Redis
Note:内存持续上升,内部没有内存回收机制,若限制内存 ,则可能出现查询速度变慢,数据丢失等问题,建议优化查询效率,建立索引
Db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
强制释放内存命令:db.runCommand({closeAllDatabases:1})
二、仓储设计
1.基类BaseEntity
这里需要注意时间格式,MongoDB默认时间格式为国际时间,所以在写入数据时和读取数据时,时间格式要一致,此例中没有对时间进行特殊处理,由传入的时间格式确定。
2.Repository继承接口IMongoRepository
3.MongoRepository
好了,就介绍到这里。
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