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MongoDB教程之查询操作实例(mongodb查询工具)

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1. 基本查询:

构造查询数据。 2. 查询条件:

MongoDB教程之查询操作实例(mongodb查询工具)

MongoDB提供了一组比较操作符:$lt/$lte/$gt/$gte/$ne,依次等价于</<=/>/>=/!=。

3. null数据类型的查询:4. 正则查询:5. 数组数据查询:6. 内嵌文档查询:7. 游标:

数据库使用游标来返回find()的执行结果,客户端对游标可以进行有效的控制,如:限定结果集的数量、跳过部分结果、基于任意键的任意方向的排序等。 下面的例子将用于准备测试数据。 我们可以通过cursor提供的hasNext()方法判断是否还有未读取的数据,再通过next()方法读取结果集中的下一个文档。如: 当调用find()的时候,shell并不立即查询数据库,而是等待真正开始要求获得结果的时候才发送查询,这样在执行之前可以给查询附加额外的选项。几乎所有的游标方法都返回本身,因此可以像下面这样将游标的方法链式组合起来。如: 此时,查询并未执行,所有这些函数都是在构造查询,当执行下面的语句时,查询将被真正执行, 查询被发送到服务器,MongoDB服务器每次将返回一批数据,当本批被全部迭代后再从服务器读取下一批数据,直至查询结果需要的数据被全部迭代。 对于上面的示例,limit(1)表示输出结果仅为一个,如果小于1,则不输出,即limit(n)函数限定的是最多输出结果。skip(4)表示跳过查询结果中的前4个文档,如果结果小于4,则不会返回任何文档。sort({"x":1})用于设定排序条件,即按照x键以升序(1)的方式排序,如果需要降序排序可以改为:sort({"x":-1})。sort也可以支持多键排序,如:sort({username:1, age:-1})即先按照username进行升序排序,如果username的值相同,再以age键进行降序排序。这里需要指出的是,如果skip过多的文档,将会导致性能问题。

MongoDB教程之数据操作实例 1.批量插入:以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成,避免了多次请求中的额外开销。就数据传输量而言,批量插入的数据中仅包含一

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