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MongoDB数据库的特色和优点介绍(mongodb数据库的层次结构)
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年将被记住，因为这一年SQL将死；这一年，关系数据库从一线退下；这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据，而将每个对象转化为表格结构。
年是文档数据库的一年，尽管一直在稳步发展势头，通过过去八年多的发展，现在有各种稳定的文档数据库----从基于亚马逊和谷歌的云，到各种开放源码工具，尤其是MongoDB。
那么，MongoDB是什么？这里的五件事是每个开发人员应该知道的：
1） MongoDB是一个独立的服务器；
如MySQL或PostreSQL 一样，MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询，创建，更新和删除的工具。从理论上讲，你使用它的工作方式相同：连接，执行任务并关闭连接。
2）它是基于文档的，而不是基于表格的；
MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型，你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构，而仅仅是存到数据库中即可。
简单的说，MongoDB使用类似JavaScript或PHP 的类型处理方式。也就是说，数据库是灵活的弱类型。
虽然有一些数据是有限制条件的（大块的数据可能需要一些明确的处理），但在大多数情况下，你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
3）它是非结构化的；
还记得这些你写的数据库抽象层吗？还记得那些你处理过的ORM层吗？现在，你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下，只需给它一个数组指定你想要的信息，然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作)，可以向MongoDB传递JavaScript，其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。
4）不必去学习另一种查询语言；
开发时间也短，因为没有结构需要管理和很少（如果有的话）的数据映射。
学习曲线很平滑，因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟，无须任何其他ORM，封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此，需求变化了，你可以很快修改代码以便适应。
MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里，更可能的是让它们做它们能做好的事情：存储属于行和表的数据。
MongoDB 是用C++开发的面向文档的数据库，也就是反传统的数据库范式来设计的，把相关的对象都记录到一个文档里，每个文档内是schema-free的，也就是列名可以自由定义，比较灵活，特别是面对业务逻辑多变的应用场景十分给力。数据以BSON（类似JSON）的格式二进制存储。不好的地方就是可能带来一定的数据冗余和存储开销。
另外，MongoDB的索引机制和MySQL等数据库是一样的，可以利用传统的关系数据库的经验来使用MongoDB的索引。
不像其他很多NoSQL产品由个别工程师根据应用场景开发出来的，MongoDB是有一个专门的公司 gen 来维护。有一点要注意的是，MongoDB自己是不管理内存的，无法指定内存大小，完全交给操作系统来管理，因此有时候是不可控的，在生产环境使用必须在OS层面监控内存使用情况。
5）它具有强大的主流开发语言支持，如C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
Linux系统下MongoDB的简单安装与基本操作 MongoDB,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐。MongoDB很好的实现了面向对象的思想(OO思
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