位置: 编程技术 - 正文

MongoDB入门教程之聚合和游标操作介绍(mongodb 教程)

编辑:rootadmin

推荐整理分享MongoDB入门教程之聚合和游标操作介绍(mongodb 教程),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:玩转mongodb4.0从入门到实践,mongodb视频教程,mongodb 入门,mongodb视频教程,mongodb视频教程,mongodb视频教程,mongodb快速入门,mongodb快速入门,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标。

一: 聚合

常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce。

<1> count

count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。

<2> distinct

这个操作相信大家也是非常熟悉的,指定了谁,谁就不能重复,直接上图。

<3> group

在mongodb里面做group操作有点小复杂,不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼

能看的明白的,其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型,就像C#中的Dictionary,好,有了这种思维,

我们来看看如何使用group。

下面举的例子就是按照age进行group操作,value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下:

key: 这个就是分组的key,我们这里是对年龄分组。

initial: 每组都分享一个”初始化函数“,特别注意:是每一组,比如这个的age=的value的list分享一个

initial函数,age=同样也分享一个initial函数。

$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,第一次

为initial中的{”perosn“:[]}。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。

看到上面的结果,是不是有点感觉,我们通过age查看到了相应的name人员,不过有时我们可能有如下的要求:

①:想过滤掉age>一些人员。

②:有时person数组里面的人员太多,我想加上一个count属性标明一下。

针对上面的需求,在group里面还是很好办到的,因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。

condition: 这个就是过滤条件。

finalize:这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法,那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。

<4> mapReduce

MongoDB入门教程之聚合和游标操作介绍(mongodb 教程)

这玩意算是聚合函数中最复杂的了,不过复杂也好,越复杂就越灵活。

mapReduce其实是一种编程模型,用在分布式计算中,其中有一个“map”函数,一个”reduce“函数。

① map:

这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。

② reduce:

这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,注意:在reduce(key,value)中的key就是

emit中的key,vlaue为emit分组后的emit(value)的集合,这里也就是很多{"count":1}的数组。

③ mapReduce:

这个就是最后执行的函数了,参数为map,reduce和一些可选参数。具体看图可知:

从图中我们可以看到如下信息:

result: "存放的集合名“;

input:传入文档的个数。

emit:此函数被调用的次数。

reduce:此函数被调用的次数。

output:最后返回文档的个数。

最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。

二:游标

mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行,比如:

var list=db.person.find();

针对这样的操作,list其实并没有获取到person中的文档,而是申明一个“查询结构”,等我们需要的时候通过

for或者next()一次性加载过来,然后让游标逐行读取,当我们枚举完了之后,游标销毁,之后我们在通过list获取时,

发现没有数据返回了。

当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点,比如分页,排序都可以加进去。

var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);

那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行,大大提高了不必要的花销。

MongoDB入门教程之索引操作浅析 这些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望大家见谅。好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序

MongoDB入门教程之主从复制配置详解 从这一篇开始我们主要讨论mongodb的部署技术。我们知道sqlserver能够做到读写分离,双机热备份和集群部署,当然mongodb也能做到,实际应用中我们不希

MongoDB入门教程之分片技术详解 在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sqlserver的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存就吃不消了,针对这样

标签: mongodb 教程

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/312782.html 转载请保留说明!

上一篇:MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作(玩转mongodb4.0从入门到实践)

下一篇:MongoDB入门教程之索引操作浅析(mongodb bi)

  • 小规模纳税人宾馆房屋租赁税率
  • 计提所得税费用会计分录
  • 销售部的招待费计入什么费用
  • 小规模纳税人不能抵扣进项税额
  • 土地使用权契税入账会计分录
  • 增值税起征点的规定只适用于
  • 房地产涉及的税种和税率
  • 如何知道一家公司是否可靠
  • 发票查询校验码看不清怎么办
  • 投资企业应确认投资收益的有
  • 事业单位的股东是什么
  • 长期借款工程完工时会计处理怎么做?
  • 企业名称变更后原名称还能使用吗
  • 残料的会计分录
  • 收到凭证的收据
  • 结转库存什么意思
  • 企业员工用自己手机发送工作
  • 注册资本金印花税减半征收
  • 取得稳岗补贴后怎么办
  • 外地出差的餐费住宿费是不是都计入差旅费
  • 联营与参股公司的关系
  • 企业会计准则财务报表本期金额和上期金额
  • 企业转让无形资产要交增值税吗
  • 集团内部股权无偿划转引起资本公积增加需要印花税
  • 商业企业成本核算内容包括
  • system进程占用cpu突然变高
  • 职工食堂的费用可以抵税吗
  • 管理费用处理方法包括
  • 按产量和单价计算工业总产值
  • G40/50-70、SR1000随机Linux改安装Win7系统的实现方法
  • 分期摊销法计算公式
  • 此设备某些文件可能存在问题
  • 不能错过的只有你下架了吗
  • 股本减少的账务怎么处理
  • 对出纳的要求
  • 行政单位职工福利费使用范围
  • 企业所得税征收点
  • 关于固定资产管理
  • php 断点续传
  • 论文阅读网站排行榜
  • 所有者权益期末余额-年初余额=净利润吗?
  • 进项转出了还能再转进去吗
  • Python IDE之Thonny的介绍
  • 累计折旧如何计算使用年限
  • 农业用肥尽量不选择
  • 中标的工程交易怎么处理
  • 报废车补贴政策2023
  • 新准则合同结算的科目编码为
  • 资本公积转为实收资本会计科目
  • 房屋租赁费可以加计扣除吗
  • 免征的增值税如何处理
  • 建筑行业怎么确认主营业务收入
  • 受托方受托代销商品会计分录
  • 红字冲销法可能会涉及的摘要有
  • 应付账款用什么方法清查
  • sqlserver的主数据库是什么
  • 查看linux服务器内存命令
  • sqlserver 实现分组合并
  • 安装sqlserver2016步骤
  • Win10系统任务栏一直转圈
  • server core安装完成后按什么进行登录
  • linux命令rz -y
  • wibdows任务管理器
  • starting windows
  • linux中sed命令
  • win7系统电脑开机黑屏
  • win7系统怎么修改开机密码
  • win10网速特别慢
  • cocos2dx如何通过Image获取指定点颜色值
  • java.基础
  • three. js
  • 详解各种汽油一吨等于多少升
  • 我置顶你也只顶你
  • jquery网页
  • 电子税务局可以开纸质发票吗
  • 北京社保外埠城镇职工和外埠农村劳动力啥区别
  • 成都市地方税务局 组织税收收入 2010
  • 税务登记注销证明是什么样的
  • 济南市土地使用税申报表怎样作废
  • 棚户区改造的回迁房能办房产证吗
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设