初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识(如何准确理解nosql的含义?)

编辑：rootadmin

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做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（ 1.分析数据是那种类型的 2.存放主表数据，并获得返回id 3.分支，加上主表id在不同情况下向lava或creeper表中存放数据 4.开循环，向inveneory表中插入多条记录这还只是一个简述，还要考虑到对多个表格操作时的数据回滚问题，实际写起来行左右，那么出错的可能就大大提高了。对于NoSQL类型一句话：

insert(data);#伪码

其实想想便知道，取数据时原来的关系性数据库也会同样麻烦。

3.NoSQL更利于动态生成存放方式，灵活性高了很多，至少我们可以在存放数据的时候再设计数据库了（虽然可能预先设计会好一些）

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当然，如果存储的不是事件性或者类似此类数据那么就另当别论了，二维表还是有很多它本身的优势的。以上是我的一些个人的分析，当然还有很多普遍认同的观点，以下是一些普遍认同的关于两种数据库模式的优缺点分析，我也基本同意。

关系性优势： 1.事务处理---保持数据的一致性； 2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处）； 3.可以进行Join等复杂查询。

关系型缺点： 1. 扩展困难：由于存在类似Join这样多表查询机制，使得数据库在扩展方面很艰难; 2. 读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模时由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 3. 成本高：企业级数据库的License价格很惊人，并且随着系统的规模，而不断上升; 4. 有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的数据存储;

NoSQL优势，主要体现在下面几点： 1. 简单的扩展：典型例子是Cassandra，由于其架构是类似于经典的P2P，所以能通过轻松地添加新的节点来扩展这个集群; 2. 快速的读写：主要例子有Redis，由于其逻辑简单，而且纯内存操作，使得其性能非常出色，单节点每秒可以处理超过万次读写操作; 3. 低廉的成本：这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件，没有昂贵的License成本;

NoSQL数据库还存在着很多的不足，常见主要有下面这几个： 1. 不提供对SQL的支持：如果不支持SQL这样的工业标准，将会对用户产生一定的学习和应用迁移成本; 2. 支持的特性不够丰富：现有产品所提供的功能都比较有限，大多数NoSQL数据库都不支持事务，也不像MS SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能，比如BI和报表等; 3. 现有产品的不够成熟：大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语;

NoSQL反模式 - 文档数据库篇我们设计关系数据库Schema的都有一套完整的方案，而NoSQL却没有这些。半年前笔者读了本《SQL反模式》的书，觉得非常好。就开始留意，对于NoSQL是否也

MongoDB 使用Skip和limit分页使用Skip和limit可以如下做数据分页：Code:page1=db.things.find().limit()page2=db.things.find().skip().limit()page3=db.things.find().skip().limit()备注：可用于分页，limit

将MongoDB加入到Windows的本地服务项的方法 MongoDB是一款开源的NoSQL数据库，主要应用于数据规模庞大的场合，并被视为Node.js的黄金搭档，由于它采用的是BinaryJSON格式，所以与JavaScript具有任何语