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SQLServer中Partition By及row_number 函数使用详解
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partition by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。
今天群里看到一个问题，在这里概述下：查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么，要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来：
首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来：
“corp_name”就是分类的GUID（请原谅我命名的随意性）。 OK， 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果：
呃，嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊，看来写代码还是要理性分析问题，意念是无法控制结果滴！
既然要求是不同分类的数据，除了使用Group By之外，还有别的函数能用吗？度娘了一下结果还真有，over（partition by ）函数，那么它和平时用的Group By有什么区别呢？ Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢，一般都和聚合函数一起使用，Partition By也具有分组功能，属于Oracle的分析函数，在这里就不详细的不啦不啦不啦了。
看代码：
over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来，"t" 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数，需求是只查询出不同分类的最新提交数据，那么我们只需要针对"t"再进行一次筛选即可：
好啦，结果已经出来，不求各位看官喜欢，但求看在我头像中的胸器望点个赞， 好人一生平安哦！！！
ps：SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解
关于SQL的partition by 字段的一些用法心得
先看例子：
-- 所有的信息
-- 使用PARTITION BY 函数后
可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数，比如A1有3个，他就给每个A1标上是第几个。
-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果
可以看到它只是单纯标出了行号。
-- 深入一点应用
接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。
实例如下：
1.使用row_number（）函数进行编号，如
原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图：
代码如下：
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：
上图：rows表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作。
1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下：
6.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下：
7.rows_number()可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
8.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。
如下代码：
以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。
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