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SQL Server中Check约束的学习教程(sql数据库check 约束代码怎么设置)
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0.什么是Check约束？
CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件。
注： CHECK约束不能在VIEW中定义。CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中。CHECK约束不能包含子查询。
创建表时定义CHECK约束
1.1 语法：
其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。
1.2 示例1：数值范围验证
验证：在表中插入supplier_id满足条件和不满足条件两种情况:
不满足条件的错误提示：
1.3 示例2：强制插入列的字母为大写
验证：在表中插入product_name满足条件和不满足条件两种情况：
不满足条件的错误提示：
2. ALTER TABLE定义CHECK约束
2.1 语法
其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。
2.2 示例准备
2.3 创建CHECK约束
2.4 验证
不满足条件的错误提示：
3. 启用CHECK约束
3.1 语法
3.2 示例
3.3使用Check约束提升性能
在SQL Server中，SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划，而执行计划的好坏直接关乎执行性能。
在查询优化器生成执行计划过程中，需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划，因此元数据越多，则执行计划更可能会高效。所谓需要参考的元数据主要包括：索引、表结构、统计信息等，但还有一些不是很被注意的元数据，其中包括本文阐述的Check约束。图1.简单查询查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化，比如说下面这个简单查询：
查询优化器意识到1=2这个条件是永远不相等的，因此不需要返回任何数据，因此也就没有必要扫描表，从图1执行计划可以看出仅仅扫描常量后确定了1=2永远为false后，就可完成查询。
那么Check约束呢？
Check约束可以确保一列或多列的值符合表达式的约束。在某些时候，Check约束也可以为优化器提供信息，从而优化性能，比如看图二的例子。
图2.有Check约束的列提升查询性能
图2是一个简单的例子，有时候在分区视图中应用Check约束也会提升性能，测试代码如下：
我们针对Test和Test两张表结构一模一样的表做了一个分区视图。并对日期列做了Check约束，限制每张表包含的数据都是特定一年内的数据。当我们对视图进行查询并给定不同的筛选条件时，可以看到结果如图3所示。
图3.不同的条件产生不同的执行计划由图3可以看出，当筛选条件为年时，自动只扫描年的表，年的表也是同样。而当查询范围超出了和年的Check约束后，查询优化器自动判定结果为空，因此不做任何IO操作，从而提升了性能。结论在Check约束条件为简单的情况下（指的是约束限制在单列且表达式中不包含函数），不仅可以约束数据完整性，在很多时候还能够提供给查询优化器信息从而提升性能。
4. 禁用CHECK约束
4.1 语法
4.2 示例
5. 约束详细信息查看语句:
6. 删除CHECK约束6.1 语法
6.2 示例
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