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探讨select in 在postgresql的效率问题(select )
编辑：rootadmin
推荐整理分享探讨select in 在postgresql的效率问题(select
文章相关热门搜索词:select into in,select into statement,select into select,select
在知乎上看到这样一个问题：
MySQL 查询 select * from table where id in (几百或几千个 id) 如何提高效率？修改
电商网站，一个商品属性表，几十万条记录，M，索引只有主键id，做这样的查询如何提高效率？
select * from table where id in (几百或几千个id)
这些id没啥规律，分散的。。。。
看了一下答案，感觉有好多不靠谱的，但是口说无凭，所以在我的电脑上写了几个查询测试一下。我用的是Postgresql9.4，但感觉mysql应该也差不多，首先创建一个简单表，只有简单的3列，在这个问题的下面好多人提到了需要看表的大小，其实这个问题和表大小无关，只和index的大小有关，因为是index是建立在int上的，所以只和纪录数目有关。
之后生成一些随机数，Mac上用jot，Linux上用shuf
然后根据rand.file 生成查询语句：
分别生成3个sql文件，in内变量的数目分别是，和个，执行这3个sql文件，看看时间
可以看到只有在in内数据到了，个的时候数据时间会有比较大的变化，但也不过是在多ms内完成。
那如果按照有些回答那样，先建一个临时表，然后用in subquery，并且希望这时候可以两表join呢？为了简单我直接用两表join了
时间如何呢？
除去drop和create的时间，依然花费了+的时间，这里的前提还是我用的ssd盘，所以写LOG的时间会快很多。为什么会这么慢呢？用explain看一下，这时候数据量较大，直接走Merge join 了
那行数据的效率如何呢？
行的数据如下：
可以看到在个值和个值的情况下create table的方式不会比直接在in里面写所有的变量好多少，explain看的话是在用NLJ了。但在数据量更大（按照原问题，这里in的数量其实无法预知）的情况下效率只会更低，再加上额外的表维护成本和多余的SQL语句，DBA肯定不喜欢的，还是相信数据库，放心大胆直接用in list来搞定这些问题吧。
以上内容是针对select in 在postgresql的效率问题，希望对大家有所帮助！
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