PostgreSQL教程(五)：函数和操作符详解（1）

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一、逻辑操作符：

常用的逻辑操作符有：AND、OR和NOT。其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同。

二、比较操作符：

下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表：

比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，且返回boolean类型。除了比较操作符以外，我们还可以使用BETWEEN语句，如： a BETWEEN x AND y 等效于 a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN x AND y 等效于 a < x OR a > y

三、 数学函数和操作符：

下面是PostgreSQL中提供的数学操作符列表：

按位操作符只能用于整数类型，而其它的操作符可以用于全部数值数据类型。按位操作符还可以用于位串类型bit和bit varying，

下面是PostgreSQL中提供的数学函数列表，需要说明的是，这些函数中有许多都存在多种形式，区别只是参数类型不同。除非特别指明，任何特定形式的函数都返回和它的参数相同的数据类型。

三角函数列表：

四、字符串函数和操作符：

下面是PostgreSQL中提供的字符串操作符列表：

函数 返回类型 描述 例子 结果 string || string text 字串连接 'Post' || 'greSQL' PostgreSQL bit_length(string) int 字串里二进制位的个数 bit_length('jose') char_length(string) int 字串中的字符个数 char_length('jose') 4 convert(string using conversion_name) text 使用指定的转换名字改变编码。 convert('PostgreSQL' using iso__1_to_utf8) 'PostgreSQL' lower(string) text 把字串转化为小写 lower('TOM') tom octet_length(string) int 字串中的字节数 octet_length('jose') 4 overlay(string placing string from int [for int]) text 替换子字串 overlay('Txxxxas' placing 'hom' from 2 for 4) Thomas position(substring in string) int 指定的子字串的位置 position('om' in 'Thomas') 3 substring(string [from int] [for int]) text 抽取子字串 substring('Thomas' from 2 for 3) hom substring(string from pattern) text 抽取匹配 POSIX 正则表达式的子字串 substring('Thomas' from '...$') mas substring(string from pattern for escape) text 抽取匹配SQL正则表达式的子字串 substring('Thomas' from '%#"o_a#"_' for '#') oma trim([leading | trailing | both] [characters] from string) text 从字串string的开头/结尾/两边/ 删除只包含characters(缺省是一个空白)的最长的字串 trim(both 'x' from 'xTomxx') Tom upper(string) text 把字串转化为大写。 upper('tom') TOM ascii(text) int 参数第一个字符的ASCII码 ascii('x') btrim(string text [, characters text]) text 从string开头和结尾删除只包含在characters里(缺省是空白)的字符的最长字串 btrim('xyxtrimyyx','xy') trim chr(int) text 给出ASCII码的字符 chr() A convert(string text, [src_encoding name,] dest_encoding name) text 把字串转换为dest_encoding convert( 'text_in_utf8', 'UTF8', 'LATIN1') 以ISO -1编码表示的text_in_utf8 initcap(text) text 把每个单词的第一个子母转为大写，其它的保留小写。单词是一系列字母数字组成的字符，用非字母数字分隔。 initcap('hi thomas') Hi Thomas length(string text) int string中字符的数目 length('jose') 4 lpad(string text, length int [, fill text]) text 通过填充字符fill(缺省时为空白)，把string填充为长度length。 如果string已经比length长则将其截断(在右边)。 lpad('hi', 5, 'xy') xyxhi ltrim(string text [, characters text]) text 从字串string的开头删除只包含characters(缺省是一个空白)的最长的字串。 ltrim('zzzytrim','xyz') trim md5(string text) text 计算给出string的MD5散列，以十六进制返回结果。 md5('abc') repeat(string text, number int) text 重复string number次。 repeat('Pg', 4) PgPgPgPg replace(string text, from text, to text) text 把字串string里出现地所有子字串from替换成子字串to。 replace('abcdefabcdef', 'cd', 'XX') abXXefabXXef rpad(string text, length int [, fill text]) text 通过填充字符fill(缺省时为空白)，把string填充为长度length。如果string已经比length长则将其截断。 rpad('hi', 5, 'xy') hixyx rtrim(string text [, character text]) text 从字串string的结尾删除只包含character(缺省是个空白)的最长的字 rtrim('trimxxxx','x') trim split_part(string text, delimiter text, field int) text 根据delimiter分隔string返回生成的第field个子字串(1 Base)。 split_part('abc~@~def~@~ghi', '~@~', 2) def strpos(string, substring) text 声明的子字串的位置。 strpos('high','ig') 2 substr(string, from [, count]) text 抽取子字串。 substr('alphabet', 3, 2) ph to_ascii(text [, encoding]) text 把text从其它编码转换为ASCII。 to_ascii('Karel') Karel to_hex(number int/bigint) text 把number转换成其对应地十六进制表现形式。 to_hex() 7fffffffffffffff translate(string text, from text, to text) text 把在string中包含的任何匹配from中的字符的字符转化为对应的在to中的字符。 translate('', '', 'ax') ax5

五、位串函数和操作符：

对于类型bit和bit varying，除了常用的比较操作符之外，还可以使用以下列表中由PostgreSQL提供的位串函数和操作符，其中&、|和#的位串操作数必须等长。在移位的时候，保留原始的位串的的长度。

除了以上列表中提及的操作符之外，位串还可以使用字符串函数：length， bit_length， octet_length， position， substring。此外，我们还可以在整数和bit之间来回转换，如： 注意：如果只是转换为"bit"，意思是转换成bit(1)，因此只会转换成整数的最低位。

该博客中提供的所有信息均源自PostgreSQL官方文档，编写该篇博客的主要目的是便于今后的查阅，特此声明。

PostgreSQL教程(六)：函数和操作符详解（2） 六、模式匹配：PostgreSQL中提供了三种实现模式匹配的方法：SQLLIKE操作符，更近一些的SIMILARTO操作符，和POSIX-风格正则表达式。1.LIKE：stringLIKEpattern[ESCAPE

PostgreSQL教程(七)：函数和操作符详解（3） 九、序列操作函数：序列对象(也叫序列生成器)都是用CREATESEQUENCE创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。下面序列

PostgreSQL教程(八)：索引详解 一、索引的类型：PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时