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Postgre数据库Insert 、Query性能优化详解
编辑：rootadmin一、前言以前的系统由于表设计比较复杂（多张表，表与表直接有主从关系），这个是业务逻辑决定的。 插入效率简直实在无法忍受，必须优化。在了解了Postgre的Copy,unlogged table 特性 之后，决定一探究竟。
二、测试用例
1.数据表结构:表示一个员工工作绩效的表（work_test）：共个字段id,no,name,sex,tel,address,provice,city,post,mobile,department,work,start_time,end_time,score索引（b-tree的集群索引或者叫聚集索引）：id,no,name,sex,tel,address,provice,city,post,mobile,department,work
2.测试环境：win7，四核，2GB内存；postgre版本9.3；Npgsql连接Postgre数据库。
三、insert/ transaction/ copy/unlogged table
1.insert 一个W数据大概需要s，虽然已经提升“不少”，但是还是不尽如人意。以前用SQLite时发现Transaction可以大幅提升性能，于是在Postgre中试试，发现并没有明显变 化。不知何故。
2. copy可以将文件（csv）中的数据复制进数据库中，当然数据表的结构和要数据类型要与文件一一对应。据说可以大幅提升插入性能。 使用Copy后发现插入的性能立马提升至s，相当于1s插入条记录。这中间还包含生成csv文件的时间。
3.unlogged tableunlogged table，网上的文章说可以倍于insert。使用方法也很简单:Create unlogged table ...但是unlogged table 在遇到Postgre服务器异常重启后会丢失全部数据，所以如果你的数据不允许丢失，请不要使用。使用后发现，大概s，1s插入条记录。
下面是三种插入方式的走势图：
说明：x轴表示数据库中已有的记录数，单位百万，每个点是W.Y轴表示每次插入所耗时间，单位秒。蓝色线：insert;之所以后面比较稳定是因为电脑没有运行其他程序。所以说，电脑工作状态对Postgre效率有一定的影响。粉红色：copy;黄色线：copy+unlogged 虽然建了索引，并且表中的数据一直累加进来，对于后续插入数据性能并没有任何影响，这个结果就是我想看到的。四、查询测试按name字段搜索：说明：x轴表示数据库中已有的记录数，单位百万，每个点是W.Y轴表示每次查询所耗时间，单位毫秒。蓝色线：insert;粉红色：copy;黄色线：copy+unlogged由于三种插入方式结果都是一样的，所以对比并没有意义，这里主要看查询耗时。平均下来：ms,并且随着Row count的增加，查询效率并没有降低。这主要得益于良好的索引。另外发现：条件越多，查询效率越高，因为扫描的行数在减少，后面的图就不贴出来了。
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直接通过Google浏览器就能去除。
点击登录，返回的信息如下：
Conversion failed when converting the nvarchar value 'master' to data type int.
数据库名称“master”通过异常被显示出来！依次改变上面SQL语句中的序号，
就能得到服务器上所有数据库的名称。
接着，输入信息如下：
得到返回信息如下：
Conversion failed when converting the nvarchar value 'spt_fallback_db' to data type int.
我们得到了master数据库中的第一张表名：“spt_fallback_db”，
同上，依次改变序号，可得到该库全部表名。
现在我们以“spt_fallback_db”表为例，尝试获取该表中所有的字段名。在输入框中输入以下代码：
于是，得到错误提示如下：
"Conversion failed when converting the nvarchar value 'xserver_name' to data type int." class="img-responsive" alt="SQL注入全过程深入分析(sql注入的原理和步骤)">
