MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作(mysql索引优化的方案)

编辑：rootadmin

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MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例.

实例1 使用索引优化DISTINCT操作

说明:1 'a'列上存在主键索引,MySQL可以利用索引(key列值表明使用了主键索引)完成了DISTINCT操作.

2 这是使用索引优化DISTINCT操作的典型实例.

实例2 使用索引不能优化DISTINCT操作

说明:1 从查询执行计划看,索引没有被使用.

2 对比实例1的建表语句,只是存储引擎不同.

3 为什么主键索引没有起作用&#; 难道MEMORY存储引擎上的索引不可使用&#;

实例3 使用索引可以优化DISTINCT操作的Memory表

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | m | NULL | index | NULL | a | 5 | NULL | 8 | . | NULL |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+说明:1 'a'列上存在主键索引,MySQL可以利用索引(key列值表明使用了主键索引)完成了DISTINCT操作.

2 对比实例2,可以发现,二者都使用了Memory引擎. 但实例3指名使用Btree类型的索引.

MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作(mysql索引优化的方案)

3 实例2没有指定使用什么类型的索引,MySQL将采用默认值. MySQL手册上说:

As indicated by the engine name, MEMORY tables are stored in memory. They use hash indexes by default, which makes them very fast for single-value lookups, and very useful for creating temporary tables.

结论:

1 看索引对查询的影响,要注意索引的类型.

2 HASH索引适合等值查找,但不适合需要有序的场景,而Btree却适合有序的场景.

3 看查询执行计划,发现索引没有被使用,需要进一步考察索引的类型.

DISTINCT不能选择多个字段的解决方法在实际应用中，我们经常要选择数据库某表中重复数据，通常我们是使用DISTINCT函数。

但DISTINCT只能对一个字段有效，比如：

当我们需要列出数据中的另一列，比如：

得出的结果就不是我们想要的了，所以我们需要用另外的方法来解决这个问题。

下面的是我写的SQL语句，我不知道是不是很好，但愿有更好的人拿出来分享一下：

写法一：

写法二：

写法三：