位置: 编程技术 - 正文
批量 kill mysql 中运行时间长的sql(mysql批量处理)
编辑：rootadmin推荐整理分享批量 kill mysql 中运行时间长的sql(mysql批量处理)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:mysql批量杀进程,mysql批量杀进程,mysql批量删除语句,mysql批量处理,mysql kill语句,mysql kill all,mysql批量处理,mysql批量kill进程,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
KILL语法
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行，您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行，并使用KILL thread_id语句终止一个线程。
KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符：
· KILL CONNECTION与不含修改符的KILL一样：它会终止与给定的thread_id有关的连接。· KILL QUERY会终止连接当前正在执行的语句，但是会保持连接的原状。
如果您拥有PROCESS权限，则您可以查看所有线程。如果您拥有SUPER权限，您可以终止所有线程和语句。否则，您只能查看和终止您自己的线程和语句。
您也可以使用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和终止线程。
注释：您不能同时使用KILL和Embedded MySQL Server库，因为内植的服务器只运行主机应用程序的线程。它不能创建任何自身的连接线程。
当您进行一个KILL时，对线程设置一个特有的终止标记。在多数情况下，线程终止可能要花一些时间，这是因为终止标记只会在在特定的间隔被检查：
· 在SELECT, ORDER BY和GROUP BY循环中，在读取一组行后检查标记。如果设置了终止标记，则该语句被放弃。· 在ALTER TABLE过程中，在每组行从原来的表中被读取前，检查终止标记。如果设置了终止标记，则语句被放弃，临时表被删除。· 在UPDATE或DELETE运行期间，在每个组读取之后以及每个已更行或已删除的行之后，检查终止标记。如果终止标记被设置，则该语句被放弃。注意，如果您正在使用事务，则变更不会被 回滚。· GET_LOCK()会放弃和返回NULL。· INSERT DELAYED线程会快速地刷新（插入）它在存储器中的所有的行，然后终止。· 如果线程在表锁定管理程序中（状态：锁定），则表锁定被快速地放弃。· 如果在写入调用中，线程正在等待空闲的磁盘空间，则写入被放弃，并伴随”disk full”错误消息。
· 警告：对MyISAM表终止一个REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE操作会导致出现一个被损坏的没有用的表。对这样的表的任何读取或写入都会失败，直到您再次优化或修复它（不中断）。
1、通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件，然后执行临时文件中生成的指令
2、杀掉当前所有的MySQL连接
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
杀掉指定用户运行的连接，这里为Mike
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{if($3 == "Mike")print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
3、通过SHEL脚本实现
4、通过Maatkit工具集中提供的mk-kill命令进行
mk-kill更多用法可参考： Maatkit工具集的其它用法可参考： 参考文档：
MySQL中create table as 与like的区别分析 本文分析了MySQL中createtableas与like的区别。分享给大家供大家参考，具体如下：对于mysql的复制相同表结构方法，有createtableas和createtablelike两种，区别是
MySQL中对于索引的基本增删查改操作总结 创建索引MySQL创建索引的语法如下：CREATE[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]INDEXindex_name[USINGindex_type]ONtable_name(index_col_name,...)其中对应的语法变量信息如下：[UNIQUE|FULLTEXT
MySQL存储过程中使用动态行转列 本文介绍的实例成功的实现了动态行转列。下面我以一个简单的数据库为例子，说明一下。数据表结构这里我用一个比较简单的例子来说明，也是行转
标签: mysql批量处理
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/319729.html 转载请保留说明！
