接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 ▲ SHOW 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态: mysql >show status; 该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问 ▲ EXPLAIN EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。(本例来自MySQL文档,见 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示: EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, tt.ActualShipDate, tt.ClientID, tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME FROM tt, et, et AS et_1, do WHERE tt.SubmitTime IS NULL AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; SELECT命令中出现的表定义如下: ※表定义 表 列 列类型 tt ActualPC CHAR() tt AssignedPC CHAR() tt ClientID CHAR() et EMPLOYID CHAR() do CUSTNMBR CHAR() ※索引 表 索引 tt ActualPC tt AssignedPC tt ClientID et EMPLOYID (主键) do CUSTNMBR (主键) ※tt.ActualPC值分布不均匀 在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下: table type possible_keys key key_len ref rows Extra et ALL PRIMARY NULL NULL NULL do ALL PRIMARY NULL NULL NULL et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL range checked for each record (key map: ) 每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为 * * * = ,,,。 这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(),而et.EMPLOYID声明为CHAR(),因此这里存在列长度不匹配问题。 为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从个字符扩展到字符,如下所示: mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(); 现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR()了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示: table type possible_keys key key_len ref rows Extra tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL where used do ALL PRIMARY NULL NULL NULL range checked for each record (key map: 1) et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL range checked for each record (key map: 1) et eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.ActualPC 1 这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动: mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(), MODIFY ClientID VARCHAR(); 现在EXPLAIN显示的结果如下: table type possible_keys key key_len ref rows Extra et ALL PRIMARY NULL NULL NULL tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC et.EMPLOYID where used et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.AssignedPC 1 do eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.ClientID 1 这个结果已经比较令人满意了。 余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点: shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt shell > mysqladmin refresh 现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下: table type possible_keys key key_len ref rows Extra tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL where used et eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.ActualPC 1 et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.AssignedPC 1 do eq_ref PRIMARY PRIMARY tt.ClientID 1 ▲ OPTIMIZE OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 结束语:从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。 //copy者注: 时间不够,所以格式上有点问题~~,请大家看详细的英文原文: 或者看看chinabyte的文章好了: 哈哈~从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的
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