MySQL SQL 语法参考(mysql语句语法)

一、资料定义 ｄｄｌ（data definition language) 资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。 １、建表格： create table table_name( column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null], ...); 说明：　 datatype --是资料的格式，详见表。 nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。 primary key --是本表的主键。 ２、更改表格　 alter table table_name add column column_name datatype 说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。 alter table table_name add primary key (column_name) 说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。 alter table table_name drop primary key (column_name) 说明：把主键的定义删除。 ３、建立索引　 create index index_name on table_name (column_name) 说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。 ４、删除　 drop table_name drop index_name 二、的资料形态 datatypes smallint 位元的整数。 interger 位元的整数。 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数 点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。 float 位元的实数。 double 位元的实数。 char(n) n 长度的字串，n不能超过 。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 。 graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过。这个形态是为 了支援两个字元长度的字体，例如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 三、资料操作 ｄｍｌ （data manipulation language) 资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法： １、增加资料： insert into table_name (column1,column2,...) values ( value1,value2, ...) 说明： 1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。 2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。 3.table_name 也可以是景观 view_name。 insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table 说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。 ２、查询资料： 基本查询 select column1,columns2,... from table_name 说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来 select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz] 说明： 1.'*'表示全部的栏位都列出来。 2.where 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。 select column1,column2 from table_name order by column2 [desc] 说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大 排列 组合查询 组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的 表格才能够得到结果的。 select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1 说明： 1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。 2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。 3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。 整合性的查询： select count (*) from table_name where column_name = xxx 说明： 查询符合条件的资料共有几笔。 select sum(column1) from table_name 说明： 1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。 2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。 select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx 说明： 1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字 一起使用。 2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。 复合性的查询 select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions ) 说明： 1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。 2.exists 在此是指存在与否。 select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions ) 说明：　 1. in 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。 2. select 出来的资料形态必须符合 column1。 其他查询 select * from table_name1 where column1 like 'x%' 说明：like 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。 select * from table_name1 where column1 in ('xxx','yyy',..) 说明：in 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。 select * from table_name1 where column1 between xx and yy 说明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。 ３、更改资料： update table_name set column1='xxx' where conditoins 说明： 1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。 2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。 ４、删除资料： delete from table_name where conditions 说明：删除符合条件的资料。 说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下： (1)如果是access数据库，则为：where mydate>#--# (2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('--' as date) 或：where mydate>to_date('--','yyyy-mm-dd') 在delphi中写成： thedate='--'; query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)'); 如果比较日期时间型，则为： where mydatetime>to_date('-- ::','yyyy-mm-dd hh:mi:ss');

推荐整理分享MySQL SQL 语法参考(mysql语句语法)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:mysqli语法,mysql语句语法,mysql语句语法,mysql8语法,mysql语句语法,mysql中的语法,mysql语句语法,mysql语句语法,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

SQL 优化 （一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇

MySQL 索引分析和优化 一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开

Advanced SQL Injection with MySQL 文/图安全天使·angel[BST]前言我的《SQLInjectionwithMySQL》（《黑客防线》7月的专题）已经对MySQL的注入有了比较全面的介绍了，但是有一个危害相当大的函