提高MySQL 查询效率的三个技巧第1/2页(mysql查询语句慢怎么优化)

MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合. 使用方法是: 绑定, 创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量. 查询, 输入每个指定的变量, 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行. 代码如下: //1.绑定 bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle) { //作插入操作的绑定 MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM]; if(m_stInsertParam == NULL) m_stInsertParam = new CHostCacheTable; m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle); //构建绑定字符串 char insertSQL[SQL_LENGTH]; strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, " "ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) " "values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"); mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL)); int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt); if(param_count != FEILD_NUM) return false; //填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量 memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind)); insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING; insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */; insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid; insertbind[0].is_null = 0; insertbind[0].length = 0; insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING; insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */; insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid; insertbind[1].is_null = 0; insertbind[1].length = 0; insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY; insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype; insertbind[2].is_null = 0; insertbind[2].length = 0; insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG; insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP; insertbind[3].is_null = 0; insertbind[3].length = 0; insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT; insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort; insertbind[4].is_null = 0; insertbind[4].length = 0; insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG; insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP; insertbind[5].is_null = 0; insertbind[5].length = 0; insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT; insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort; insertbind[6].is_null = 0; insertbind[6].is_null = 0; //绑定 if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind)) return false; return true; } //2.查询 bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle, char * sessionid, char * channelid, int ISPtype, unsigned int eIP, unsigned short eport, unsigned int iIP, unsigned short iport) { //填充结构变量m_sInsertParam strcpy(m_stInsertParam->sessionid, sessionid); strcpy(m_stInsertParam->channelid, channelid); m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype; m_stInsertParam->externalIP = eIP; m_stInsertParam->externalPort = eport; m_stInsertParam->internalIP = iIP; m_stInsertParam->internalPort = iport; //执行statement,性能瓶颈处 if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt)) return false; return true; } l 随机的获取记录 在某些数据库的应用中, 我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合. 有两种方法可以做到 1. 常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录.这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想. 2. 使用limit语法,先获取满足条件的记录条数, 然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录. 这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效. 示例代码如下: //1.常规的方法 //性能瓶颈,万条记录时,执行查询ms, 获取结果集ms,其余可忽略 int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache) { char selectSQL[SQL_LENGTH]; memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL)); sprintf(selectSQL,"select * from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype); if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0) //检索 return 0; //获取结果集 m_pResultSet = mysql_store_result(connecthandle); if(!m_pResultSet) //获取结果集出错 return 0; int iAllNumRows = (int)(mysql_num_rows(m_pResultSet)); ///<所有的搜索结果数 //计算待返回的结果数 int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)? iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM; if(iReturnNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM) { //获取逐条记录 for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++) { //获取逐个字段 m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet); if(m_Row[0] != NULL) strcpy(hostcache[i].sessionid, m_Row[0]); if(m_Row[1] != NULL) strcpy(hostcache[i].channelid, m_Row[1]); if(m_Row[2] != NULL) hostcache[i].ISPtype = atoi(m_Row[2]); if(m_Row[3] != NULL) hostcache[i].externalIP = atoi(m_Row[3]); if(m_Row[4] != NULL) hostcache[i].externalPort = atoi(m_Row[4]); if(m_Row[5] != NULL) hostcache[i].internalIP = atoi(m_Row[5]); if(m_Row[6] != NULL) hostcache[i].internalPort = atoi(m_Row[6]); } } else { //随机的挑选指定条记录返回 int iRemainder = iAllNumRows%iReturnNumRows; ///<余数 int iQuotient = iAllNumRows/iReturnNumRows; ///<商 int iStartIndex = rand()%(iRemainder + 1); ///<开始下标 //获取逐条记录 for(int iSelectedIndex = 0; iSelectedIndex < iReturnNumRows; iSelectedIndex++) { mysql_data_seek(m_pResultSet, iStartIndex + iQuotient * iSelectedIndex); m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet); if(m_Row[0] != NULL) strcpy(hostcache[iSelectedIndex].sessionid, m_Row[0]); if(m_Row[1] != NULL) strcpy(hostcache[iSelectedIndex].channelid, m_Row[1]); if(m_Row[2] != NULL) hostcache[iSelectedIndex].ISPtype = atoi(m_Row[2]); if(m_Row[3] != NULL) hostcache[iSelectedIndex].externalIP = atoi(m_Row[3]); if(m_Row[4] != NULL) hostcache[iSelectedIndex].externalPort = atoi(m_Row[4]); if(m_Row[5] != NULL) hostcache[iSelectedIndex].internalIP = atoi(m_Row[5]); if(m_Row[6] != NULL) hostcache[iSelectedIndex].internalPort = atoi(m_Row[6]); } } //释放结果集内容 mysql_free_result(m_pResultSet); return iReturnNumRows; }

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