Mysql数据库性能优化三（分表、增量备份、还原）(mysql数据库性能监控)

编辑：rootadmin

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接上篇Mysql数据库性能优化二

对表进行水平划分

如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成个表，那么每个表只有万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即使把表拆的再小，查询还是要联合所有表来查，还不如不拆了。所以一个好的拆分依据是最重要的。关键字：UNION

例：

订单表根据订单产生时间来分表（一年一张）学生情况表查询电话费，近三个月的数据放入一张表，一年内的放入到另一张表

对表进行垂直划分

有些表记录数并不多，可能也就2、3万条，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表时需要执行大量I/O，严重降低了性能。这个时候需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。 (JOIN)

【试题内容】、【答案信息】两个表，最初是作为几个字段添加到【试题信息】里的，可以看到试题内容和答案这两个字段很长，在表里有3万记录时，表已经占了1G的空间，在列试题列表时非常慢。经过分析，发现系统很多时候是根据【册】、【单元】、类型、类别、难易程度等查询条件，分页显示试题详细内容。而每次检索都是这几个表做join，每次要扫描一遍1G的表。我们完全可以把内容和答案拆分成另一个表，只有显示详细内容的时候才读这个大表，由此就产生了【试题内容】、【答案信息】两个表。

选择适当的字段类型，特别是主键

选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节小的字段就不用大字段。比如主键，建议使用自增类型，这样省空间,空间就是效率!按4个字节和按个字节定位一条记录，谁快谁慢太明显了。涉及到几个表做join时，效果就更明显了。

建议使用一个不含业务逻辑的id做主角如s。例：

文件、图片等大文件用文件系统存储

数据库只存储路径。图片和文件存放在文件系统，甚至单独放在一台服务器(图床 / 视频服务器 ).

数据库参数配置

最重要的参数就是内存，我们主要用的innodb引擎，所以下面两个参数调的很大

对于myisam，需要调整key_buffer_size，当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定改调整哪些参数

在my.ini修改端口，默认存储引擎和最大连接数

合理的硬件资源和操作系统

如果你的机器内存超过4G，那么毋庸置疑应当采用位操作系统和位mysql 5.5. or mysql5.6

读写分离

如果数据库压力很大，一台机器支撑不了，那么可以用mysql复制实现多台机器同步，将数据库的压力分散。

Master　　Slave1　　Slave2　　Slave3

主库master用来写入，slave1—slave3都用来做select，每个数据库分担的压力小了很多。要实现这种方式，需要程序特别设计，写都操作master，读都操作slave，给程序开发带来了额外负担。当然目前已经有中间件来实现这个代理，对程序来读写哪些数据库是透明的。官方有个mysql-proxy，但是还是alpha版本的。新浪有个amobe for mysql，也可达到这个目的，结构如下

定时完成数据库的备份

项目实际需求，请完成定时备份某个数据库，或者定时备份数据库的某些表的操作

windows 下每隔1小时，备份一次数据newsdb

windows 每天晚上2: 备份 newsdb 下某一张表

cmd> mysqldump ?u root ?p密码数据库名 > 把数据库放入到某个目录

案例,备份 mydb 库的所有表

进入mysqldump所在的目录

cmd> mysqldump ?u root ?phsp shop> d:/shop.log [把shop数据库的所有表全部导出]

cmd> mysqldump ?u root ?phsp shop temusers emp > d:/shop2.log [shop数据库的 temusers和emp导出]