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SQL Server学习笔记之事务、锁定、阻塞、死锁用法详解(sql server入门新手教程)
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本文实例讲述了SQL Server学习笔记之事务、锁定、阻塞、死锁用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、事务
隐式事务
在会话1中执行commit来提交事务，那么会话2马上就会返回记录了。
现在把两个会话的执行顺序调换一下：
显示数据库最早的活动事务
通过会话来查询事务信息
2、锁定
当一个用户要读取另一个用户正在修改的数据，或者一个用户正在修改另一个用户正在读取的数据，或者一个用户要修改另一个用户正在修改的数据，就会出现并发问题。锁定能防止并发问题。
资源的锁定方式称为锁定模式，SQL Server中的锁定模式：共享锁，意向锁，更新锁，排他锁，架构稳定锁，架构修改锁，大批量更新锁，键范围锁。不是所有锁模式都是兼容的，如：一个加了排他锁的资源不能再加其他锁，其他事务必须等待，直到释放排他锁。
可以锁定SQL Server中的各类对象，可以锁定的资源在粒度上差异很大，从细粒度(行、键)到粗粒度(数据库)。细粒度的锁允许用户能查询那些未被锁定的行，并发性更高，但是需要更多的锁资源(每个被锁定的行都需要一个锁资源)；粗粒度的锁降低了并发性，但需要的锁资源很少。
在SQL Server中可锁定的资源：
查看锁的活动
控制表的锁升级
每个锁都会消耗内存资源，当锁的数量增加时，那么所需要的内存就会增加，而系统内可用的内存就会减少。如果锁占用的内存比率超过一个阀值，SQL Server会将细粒度锁（行锁）升级为粗粒度锁（表锁），这个过程就是锁升级。
锁升级的优点是可以减少锁的数量，相应的减少内存的使用量，而缺点是由于锁住了更大的资源，所以会导致阻塞，降低并发性。
影响锁定的除了上面提到的锁定模式、锁的粒度，还有就是事务的隔离级别。
所谓隔离级别其实就是事务与事务之间相互影响的程度，比如，一个事务修改了数据，那么其他事务是否能看到这些修改的数据，无论事务是否提交。对于最高的隔离级别，这个事务所做的修改，其他任何事务都看不到；而最低的隔离级别，这个事务所做的修改，可以被其他任何事务看到。
SQL Server隔离级别：
1.read uncommitted能解决丢失更新的问题，但是会导致脏读。
2.read committed读取的是已提交的数据，所以解决了脏读的问题，但是会有不可重复读取的问题，也就是在一个事务中有两次读取，第一次读取的和第二次读取的同一条数据，可能值是不同的，因为在事务中的select语句在读取完之后就立即释放的共享锁，而此时有另一个事务把刚才第一个事务读取的那条数据修改了，这样第一次读和第二次读到的值就会不同。
3.repeatable read解决了不可重复读取的问题，也就是在一个事务中的前后两次读取，读取到的数据值是一样的，但是会有幻读的可能，也就是第一次读出的数据确实和第二次读取的数据一样，但是第二次读取的记录条数可能多于第一次读取的记录条数，因为在读取的时候确实是锁住了被读取的记录，但是这个表可能添加了新的记录。
4.serializable通过锁住查询范围内的键、键与键之间的范围来解决幻读的问题，比如where id >=5 and id <=,加入表表中只有id为7,9的两条记录，那么5-6、7-8、9-这3个范围都会被锁住。
5.在ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION下的snapshot这种隔离级别允许读取事务一致性版本的数据，但可能不是最新的版本，也就是说在一个事务中只能读到某个版本，比如，在一个事务中有两次读取，第一次读完后，数据被另一个事务修改且事务提交了，此时进行第2次读取，那么读出来的还是和第一次读取一样的数据，这就是在一个事务中如果数据被其他事务修改了，读出来的数据也一样。优点是数据读取不会阻塞写，写也不会阻塞读取。另外，如果两个事务同时修改同一行数据，会导致更新冲突错误。
6.在READ_COMMITTED_SNAPSHOT下的read committed隔离级别允许在同一事务中总是能读取运行的已提交的数据，而且数据读取不会阻塞写，写也不会阻塞读取，也不会导致更新冲突。
上面是关于锁定的概念，那么接下来就是如何找到阻塞的进程，并解决阻塞问题。
3、死锁
当两个事务分别锁定了资源，而又继续请求对方已获取的资源，那么就会产生死锁。
发生死锁的原因：
A、会话以不同的顺序访问表。
B、会话长时间运行事务，在一个事务中更新了很多表或行，这样增加了冲突的可能。
C、会话1申请了一些行锁，会话2申请了一些行锁，之后决定将其升级为表锁。
如果这些行在相同的数据页面中，并且两个会话同时在相同的页面上升级锁粒度，就会产生死锁。
再开启一个会话，开启跟踪：
希望本文所述对大家SQL Server数据库程序设计有所帮助。
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