MSSQL 监控数据/日志文件增长实现方法(监控mysql数据变化)

编辑：rootadmin

前几天,在所有数据库服务器部署了监控磁盘空间的存储过程和作业后（MS SQL 监控磁盘空间告警），今天突然收到了两封告警邮件，好吧，存储规划是一方面，但是，是不是要分析一下是什么原因造成磁盘空间不足的呢？会不会是因为突然暴增的日志文件，抑或是系统业务猛增导致数据量暴增，还是历史数据累计原因....分析总得有数据来支撑吧，但是现在只有那些数据文件的当前大小信息，没有数据文件的历史增长变化信息，所以，今天就想实现这么一个功能，每天（频率可以调整）去收集一下数据文件的信息，放到一个表里面，这样方便我们分析数据文件的增长演变例程，甚至你可以将数据文件的增长幅度和业务变化关联起来分析....那么接下来就是我的设计思路和实现代码，目前只是简单实现，以后将继续优化,丰富一些功能。首先我们创建一个表DiskCapacityHistory，用来保存数据库文件的历史增长变化信息：

接下来，我们创建存储过程，负责来收集、统计这些数据库的文件的相关信息。关于环比/同比,正常情况一般是:环比: (指标当前值 - 指标值(上个月同一天))/ 指标值(上个月同一天) 。同比: (指标当前值 - 指标值(去年月同一天))/ 指标值(去年月同一天) 。其实如果关注每天的数据文件变化情况，这个代码里面的环比、同比其实意义不大，其实我们可以这样定义环比、同比：环比：（指标当前值 - 指标值（昨天）)/指标值（昨天）。同比：（指标当前值 - 指标值（上个月））/指标值（上个月）当然，你也可以把这四个指标都加上，对比参考，侧重点不同而已。

顺便吐槽一下：由于前两年一直使用ORACLE数据库，很少接触SQL SERVER，在实现上面功能的时候，我深深的体会到了ORACLE和SQL SERVER的巨大差距，如果用PL/SQL实现，那非常方便快捷，但是用T-SQL让我遇到了几个相当痛苦地方，下面顺便记录对比一下吧：

一：由于我采用INT来保存日期数据，那么需要在DATE类型和INT类型之间转换，我们来对比一下两者的差别吧： 1.1 DATE类型转换为整型:T-SQL：SELECT CAST(REPLACE(CONVERT(varchar(),GETDATE(),),'-','') AS INT);PL/SQL：SELECT TO_CHAR(Date_CD, 'YYYYMMDD') FROM DUAL; 1.2 整型转换为DATE类型（字段DATE_CD）T-SQL： SELECT CAST(CAST(DATE_CD AS CHAR(8)) AS DATE) FROM TEST;PL/SQL： SELECT TO_DATE(DATE_CD, 'YYYY-MM-DD') FROM TEST;结论: 纯属个人感受,从上面的脚本的简单性,方便性上,感觉ORACLE完胜SQL SERVER 二：计算数据文件增长同比、环比值 1：SQL SERVER 没有MERGE语句功能，上面的脚本得改写成

或

2: 幸好SQL 还把ORACLE的MERGE的功能给模仿了过来，但是T-SQL缺少ORACLE数据库强大的分析函数LAG，如果有这个，我计算环比，同比就非常方便了，一个SQL就搞定了，下面是个例子，本想把ORACLE的SQL也做个例子展现，但是又要建表、造数，折腾起来比较麻烦。

作者：潇湘隐者出处：

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