MySQL压力测试方法 如何使用mysqlslap测试MySQL的压力?(mysql 压测)

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其实mysql测试也没有这么复杂，除了一些常用的selectinsertupdatedeletc这些外，其实测试他的并发量才是最重要的。比如在连接数1K的时候，并发量能否满足当前请求服务器性能、内存CPU使用情况。说白了，测试mysql就是测试他的配置文件和并发量及服务器性能。

一、工具首选工具mysql自带的：mysqlslap

?auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据

?auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。

?number-char-cols=N, -x N自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1

?number-int-cols=N, -y N自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1

?number-of-queries=N总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

?query=name,-q使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

?create-schema测试的schema，MySQL中schema也就是database

?commint=N多少条DML后提交一次

?compress, -C如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递

?concurrency=N, -c N并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者?delimiter参数指定的值做为分隔符

?engine=engine_name, -e engine_name创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个

?iterations=N, -i N测试执行的迭代次数

?detach=N执行N条语句后断开重连

?debug-info, -T打印内存和CPU的信息

?only-print只打印测试语句而不实际执行

———————————————————————————————-测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除，这里要注意了，不要用?create-schema指定已经存在的库，否则后果可能很严重。可以用?only-print来打印实际的测试过程：

# mysqlslap -a ?only-print

可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试，分别和个并发，执行次总查询，那么：

# mysqlslap -uroot -p -a ?concurrency=, ?number-of-queries ?debug-info

BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

User time 0., System time 0.Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults , Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches , Involuntary context switches

以上结果可以看出，和个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:

# mysqlslap -a ?concurrency=, ?number-of-queries ?iterations=5 ?debug-info

BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

User time 1., System time 0.Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults , Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches , Involuntary context switches

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：# mysqlslap -uroot -p -a -concurrency=, ?number-of-queries ?iterations=5 ?engine=myisam,innodb ?debug-infoBenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

BenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0. secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0. secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0. secondsNumber of clients running queries: Average number of queries per client:

User time 2., System time 1.Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults , Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches , Involuntary context switches

# mysqladmin -uroot -p -i extended status 每秒刷新一次

Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。Connections 试图连接MySQL服务器的次数。Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。Handler_read_key 请求数字基于键读行。Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。Handler_update 请求更新表中一行的次数。Handler_write 请求向表中插入一行的次数。Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。Open_tables 打开表的数量。Open_files 打开文件的数量。Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）Opened_tables 已经打开的表的数量。Questions 发往服务器的查询的数量。Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。Threads_connected 当前打开的连接的数量。Threads_running 不在睡眠的线程数量。Uptime 服务器工作了多少秒。

mysql read_buffer_size 设置多少合适 key_buffer_size+(read_buffer_size+sort_buffer_size)*max_connections=Kread_buffer_size：是MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会

mysql unique option prefix myisam_recover instead of myisam-recover-options的解决方法 根据字面意思好像就是要把参数写全。在以后的版本中这种写法不支持了。很多网上给的资料都是直接用myisam_recover就可以实现mysql数据库表的修复，但

mysql中关于Myisam_recover自动修复的使用方法 Myisam_revocer控制了Myisam查找和修复错误的方式。自动修复MySQL的myisam表常用MySQL的童鞋都知道这个myisam类型的表极容易损坏，多数人可能都是用myisamchk命