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一个优化MySQL查询操作的具体案例分析(mysql如何优化sql查询)

编辑:rootadmin

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问题描述

一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受。SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT count(*) FROM a JOIN b ON a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '-- ::' AND a.`L` < '-- ::' ;

且查询需要的字段都建了索引,表结构如下:

从语句看,这个查询计划很自然的,就应该是先用a作为驱动表,先后使用 a.L和b.S这两个索引。而实际上explain的结果却是:

分析

从explain的结果看,查询用了b作为驱动表。

上一篇文章我们介绍到,MySQL选择jion顺序是分别分析各种join顺序的代价后,选择最小代价的方法。

这个join只涉及到两个表,自然也与optimizer_search_depth无关。于是我们的问题就是,我们预期的那个join顺序的为什么没有被选中?

MySQL Tips: MySQL提供straight_join语法,强制设定连接顺序。

MySQL Tips: explain结果中,join的查询代价可以用依次连乘rows估算。

&#;join顺序对了,简单的分析查询代价:普通join是*1, straight_join是 *. 貌似MySQL没有错。但一定哪里不对!

发现异常

回到我们最初的设想。我们预计表a作为驱动表,是因为认为表b能够用上IX_S索引,而实际上staight_join的时候确实用上了,但这个结果与我们预期的又不同。

我们知道,索引的过滤性是决定了一个索引在查询中是否会被选中的重要因素,那么是不是b.S的过滤性不好呢?

MySQL Tips: show index from tbname返回结果中Cardinality的值可以表明一个索引的过滤性。

show index的结果太多,也可以从information_schema表中取。

可以这个索引的CARDINALITY: ,已经很大了。那这个表的估算行是多少呢。

从Rows: 看出,IX_S这个索引的区分度被认为非常好,已经近似于唯一索引。

一个优化MySQL查询操作的具体案例分析(mysql如何优化sql查询)

MySQL Tips: 在show table status结果中看到的Rows用于表示表的当前行数。对于MyISAM表这是一个精确值,但对InnoDB这是个估算值。

虽然是估算值,但优化器是以此为指导的,也就是说,上面的某个explain里面的数据完全不符合期望:staight_join结果中第二行的rows。

阶段结论

我们发现整个错误的逻辑是这样的:以a为驱动表的执行计划,由于索引b.S的rows估计为导致优化器认为代价大于以b为驱动表。而实际上这个索引的区分度为1.(当然对explan结果比较熟悉的同学会发现,第二行的type字段和Extra字段一起诡异了)

也就是说,straight_join得到的每一行去b中查询的时候,都走了全表扫描。在MySQL里面出现这种情况的最常见的是类型转换。比如一个字符串字段,虽然包含的是全数字,但查询的时候传入的不是字符串格式。

在这个case里面,两个都是字符串。因此,就是字符集相关了。

回到两个表结构,发现S字段的声明差别在于 COLLATE utf8_bin -- 这个就是本case的根本原因了:a表得到的S值是utf8_bin,优化器认为类型不同,无法直接用上索引b.IX_S过滤。

至于为什么还会用上索引,这个是因为覆盖索引带来“误解”。

MySQL Tips:若查询的所有结果能够从某个索引完全得到,则会优先用遍历索引替代遍历数据。

作为验证,

由于结果是select *, 无法使用覆盖索引,因此第二行的key就显示为NULL. (笔者泪:要是早出这个结果查起来可方便多了)

优化

当然最直接的想法就是修改两个表的S字段的定义,改成相同即可。这个方法可以避免修改业务代码,但DDL代价略大。这里提供两种在SQL语句方面的优化。

这个写法比较直观,需要注意最后b.S和ta.S的顺序

从前面的分析知道是由于b.S定义为utf8_bin.

MySQL Tips: MySQL中字符集命名规则中, XXX_bin与XXX的区别为大小写是否敏感。

这里我们将A.s全部增加binary限定,先转为小写,就是将临时结果集转成utf8_bin,之后使用b.S匹配时就能够直接利用索引。

其实两个改写方法的本质相同,区别是写法1是隐式转换。理论上说写法2速度更快些。

小结

做join的字段尽量设计为类型完全相同。

几个常见的MySQL的可优化点归纳总结 索引相关1.查询(或更新,删除,可以转换为查询)没有用到索引这是最基础的步骤,需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引,需要重点关

MySQL中查询的有关英文字母大小写问题的分析 mysql数据库在做查询时候,有时候是英文字母大小写敏感的,有时候又不是的,主要是由mysql的字符校验规则的设置决定的,通常默认是不支持的大小写

分析一个MySQL的异常查询的案例 问题用户工单疑问:相同的语句,只是最后的limit行数不同。奇怪的是,limit的性能比limit的语句还慢约倍。隐藏用户表信息,语句及结果如下SELECTf

标签: mysql如何优化sql查询

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