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一个优化MySQL查询操作的具体案例分析(mysql如何优化sql查询)
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问题描述
一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受。SQL语句看上去很简单（本文描述中修改了表名和字段名):SELECT count(*) FROM a JOIN b ON a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '-- ::' AND a.`L` < '-- ::' ;
且查询需要的字段都建了索引，表结构如下：
从语句看，这个查询计划很自然的，就应该是先用a作为驱动表，先后使用 a.L和b.S这两个索引。而实际上explain的结果却是：
分析
从explain的结果看，查询用了b作为驱动表。
上一篇文章我们介绍到，MySQL选择jion顺序是分别分析各种join顺序的代价后，选择最小代价的方法。
这个join只涉及到两个表，自然也与optimizer_search_depth无关。于是我们的问题就是，我们预期的那个join顺序的为什么没有被选中？
MySQL Tips: MySQL提供straight_join语法，强制设定连接顺序。
MySQL Tips: explain结果中，join的查询代价可以用依次连乘rows估算。
&#;join顺序对了，简单的分析查询代价：普通join是*1, straight_join是 *. 貌似MySQL没有错。但一定哪里不对！
发现异常
回到我们最初的设想。我们预计表a作为驱动表，是因为认为表b能够用上IX_S索引，而实际上staight_join的时候确实用上了，但这个结果与我们预期的又不同。
我们知道，索引的过滤性是决定了一个索引在查询中是否会被选中的重要因素，那么是不是b.S的过滤性不好呢？
MySQL Tips: show index from tbname返回结果中Cardinality的值可以表明一个索引的过滤性。
show index的结果太多，也可以从information_schema表中取。
可以这个索引的CARDINALITY: ，已经很大了。那这个表的估算行是多少呢。
从Rows: 看出，IX_S这个索引的区分度被认为非常好，已经近似于唯一索引。
MySQL Tips: 在show table status结果中看到的Rows用于表示表的当前行数。对于MyISAM表这是一个精确值，但对InnoDB这是个估算值。
虽然是估算值，但优化器是以此为指导的，也就是说，上面的某个explain里面的数据完全不符合期望：staight_join结果中第二行的rows。
阶段结论
我们发现整个错误的逻辑是这样的：以a为驱动表的执行计划，由于索引b.S的rows估计为导致优化器认为代价大于以b为驱动表。而实际上这个索引的区分度为1.（当然对explan结果比较熟悉的同学会发现，第二行的type字段和Extra字段一起诡异了)
也就是说，straight_join得到的每一行去b中查询的时候，都走了全表扫描。在MySQL里面出现这种情况的最常见的是类型转换。比如一个字符串字段，虽然包含的是全数字，但查询的时候传入的不是字符串格式。
在这个case里面，两个都是字符串。因此，就是字符集相关了。
回到两个表结构，发现S字段的声明差别在于 COLLATE utf8_bin -- 这个就是本case的根本原因了：a表得到的S值是utf8_bin，优化器认为类型不同，无法直接用上索引b.IX_S过滤。
至于为什么还会用上索引，这个是因为覆盖索引带来“误解”。
MySQL Tips：若查询的所有结果能够从某个索引完全得到，则会优先用遍历索引替代遍历数据。
作为验证，
由于结果是select *， 无法使用覆盖索引，因此第二行的key就显示为NULL. (笔者泪：要是早出这个结果查起来可方便多了）
优化
当然最直接的想法就是修改两个表的S字段的定义，改成相同即可。这个方法可以避免修改业务代码，但DDL代价略大。这里提供两种在SQL语句方面的优化。
这个写法比较直观，需要注意最后b.S和ta.S的顺序
从前面的分析知道是由于b.S定义为utf8_bin.
MySQL Tips: MySQL中字符集命名规则中, XXX_bin与XXX的区别为大小写是否敏感。
这里我们将A.s全部增加binary限定，先转为小写，就是将临时结果集转成utf8_bin，之后使用b.S匹配时就能够直接利用索引。
其实两个改写方法的本质相同，区别是写法1是隐式转换。理论上说写法2速度更快些。
小结
做join的字段尽量设计为类型完全相同。
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标签: mysql如何优化sql查询
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