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浅谈MySQL中的子查询优化技巧(mysql子句)
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mysql的子查询的优化一直不是很友好，一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一，你可以点击这里 ，这里来获得一些信息，mysql在处理子查询的时候，会将子查询改写,通常情况下，我们希望由内到外，也就是先完成子查询的结果，然后在用子查询来驱动外查询的表，完成查询，但是恰恰相反，子查询不会先被执行；今天希望通过介绍一些实际的案例来加深对mysql子查询的理解：
案例：用户反馈数据库响应较慢，许多业务动更新被卡住；登录到数据库中观察，发现长时间执行的sql；
Sql为：
2.其他表的更新被阻塞：
为了尽快恢复应用，将其长时间执行的sql kill掉后，应用恢复正常;3.分析执行计划:
从执行计划上，我们开始一步一步地进行优化：首先，我们看看执行计划的第二行，也就是子查询的那部分，orderdto1_进行了全表的扫描，我们看看能不能添加适当的索引：A.使用覆盖索引:
添加组合索引超过了最大key length限制：B．查看该表的字段定义：
C．查看表字段的平均长度：
D．缩小字段长度
再进行执行计划分析：
发现性能还是上不去，关键在两个表扫描的行数并没有减小（*），上面添加的索引没有太大的效果，现在查看t表的执行结果：
结果集为空，所以需要将t表的结果集做作为驱动表；4．通过上面测试验证，普通的mysql子查询写法性能上是很差的，为mysql的子查询天然的弱点，需要将sql进行改写为关联的写法：
5.查看执行计划：
6.执行时间：
缩短到了毫秒；
MySQL的id关联和索引使用的实际优化案例 昨晚收到客服MM电话，一用户反馈数据库响应非常慢，手机收到load异常报警，登上主机后发现大量sql执行非常慢，有的执行时间超过了s优化点一：SELEC
MySQL在关联复杂情况下所能做出的一些优化 昨天处理了一则复杂关联SQL的优化，这类SQL的优化往往考虑以下四点：第一.查询所返回的结果集，通常查询返回的结果集很少，是有信心进行优化的；
对MySQL子查询的简单改写优化 使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该
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