位置: 编程技术 - 正文
sql server 性能优化之nolock(sqlserver性能优化方案)
编辑：rootadmin推荐整理分享sql server 性能优化之nolock(sqlserver性能优化方案)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:sqlserver性能优化5种方式,sqlserver性能优化,sqlserver性能优化,sqlserver性能优化方案有哪些,sqlserver性能优化论述,sqlserver性能优化方案有哪些,sqlserver性能优化论述,sqlserver性能优化与管理艺术pdf,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
伴随着时间的增长，公司的数据库会越来越多，查询速度也会越来越慢。打开数据库看到几十万条的数据，查询起来难免不废时间。
要提升SQL的查询效能，一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。
不过有一点千万要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read，就是读到无效的数据。
下面对于SQLSERVER的锁争用及nolock,rowlock的原理及使用作一个简单描述：
锁争用的描述
那些不仅仅使用行级锁的数据库使用一种称为混和锁(lock escalation)的技术来获取较高的性能。除非很明确知道是针对整个数据表，否则这些数据库的做法是开始使用行级锁， 然后随着修改的数据增多，开始使用大范围的锁机制。
不幸的是，这种混和锁的方法会产生和放大新的问题：死锁。如果两个用户以相反的顺序修改位于不同表的记录，而这两条记录虽然逻辑上不相关， 但是物理上是相邻的，操作就会先引发行锁，然后升级为页面锁。这样， 两个用户都需要对方锁定的东西，就造成了死锁。
例如：
用户A修改表A的一些记录，引发的页面锁不光锁定正在修改的记录，还会有很多其它记录也会被锁定。
用户B修改表B的一些记录，引发的页面锁锁定用户A和其它正在修改的数据。
用户A想修改用户B在表B中锁定(并不一定正在修改的)数据。
用户B想修改或者仅仅想访问用户A在表A中锁定(并不一定正在修改)的数据。
为了解决该问题，数据库会经常去检测是否有死锁存在，如果有，就把其中的一个事务撤销，好让另一个事务能顺利完成。一般来说，都是撤销 那个修改数据量少的事务，这样回滚的开销就比较少。使用行级锁的数据库 很少会有这个问题，因为两个用户同时修改同一条记录的可能性极小，而且由于极其偶然的修改数据的顺序而造成的锁也少。
而且，数据库使用锁超时来避免让用户等待时间过长。查询超时的引入也是为了同样目的。我们可以重新递交那些超时的查询，但是这只会造成数据库的堵塞。如果经常发生超时，说明用户使用SQL Server的方式有问题。正常情况是很少会发生超时的。
在服务器负载较高的运行环境下，使用混合锁的SQL Server锁机制，表现不会很好。 原因是锁争用(Lock Contention)。锁争用造成死锁和锁等待问题。在一个多用户系统中，很多用户会同时在修改数据库，还有更多的用户在同时访问数据库，随时会产生锁，用户也争先恐后地获取锁以确保自己的操作的正确性，死锁频繁发生，这种情形下，用户的心情可想而知。
确实，如果只有少量用户，SQL Server不会遇到多少麻烦。内部测试和发布的时候，由于用户较少，也很难发现那些并发问题。但是当激发几百个并发，进行持续不断地INSERT,UPDATE，以及一些 DELETE操作时，如何观察是否有麻烦出现，那时候你就会手忙脚乱地去解锁。
锁争用的解决方法
SQL Server开始是用行级锁的，但是经常会扩大为页面锁和表锁，最终造成死锁。
即使用户没有修改数据，SQL Server在SELECT的时候也会遇到锁。幸运的是，我们可以通过SQL Server 的两个关键字来手工处理：NOLOCK和ROWLOCK。
它们的使用方法如下：
和
NOLOCK的使用
NOLOCK可以忽略锁，直接从数据库读取数据。这意味着可以避开锁，从而提高性能和扩展性。但同时也意味着代码出错的可能性存在。你可能会读取到运行事务正在处理的无须验证的未递交数据。 这种风险可以量化。
ROWLOCK的使用
ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁。ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中，不过 我习惯仅仅在UPDATE和DELETE语句中使用。如果在UPDATE语句中有指定的主键，那么就总是会引发行级锁的。但是当SQL Server对几个这种UPDATE进行批处理时，某些数据正好在同一个页面(page)，这种情况在当前情况下 是很有可能发生的，这就象在一个目录中，创建文件需要较长的时间，而同时你又在更新这些文件。当页面锁引发后，事情就开始变得糟糕了。而如果在UPDATE或者DELETE时，没有指定主键，数据库当然认为很多数据会收到影响，那样 就会直接引发页面锁，事情同样变得糟糕。
下面写一个例子，来说明一下NOLOCK的作用，这里使用一个有一万多条的数据库来测试，先不用NOLOCK来看一下：
这里为了是效果更加明显，使用了Select * ，来看一下执行结果，如下图：
这里显示的使用时间是ms,下面使用NOLOCK来看一下：
运行结果如下图：
Notice: Undefined index: CMSdown in /data/webroot/gcms/lib/Api/Open/Article.php on line img////_a1ecb1.png" alt="查看图片" />
这次使用的时间是ms，差距体现出来了吧。个人感觉时间不应该差这么多，总之性能是提高了不少。
nolock和with(nolock)的几个小区别：
1.SQL Server 中的同义词，只支持with(nolock);
2.with(nolock)的写法非常容易再指定索引。
3.跨服务器查询语句时，不能用with (nolock) 只能用nolock，同一个服务器查询时则with (nolock)和nolock都可以用。比如：select * from [IP].a.dbo.table1 with (nolock) 这样会提示错误，select * from a.dbo.table1 with (nolock) 这样就可以成功地查询。
以上内容就是本文介绍sql server 性能优化之nolock的全部内容，希望对大家有所帮助。
sql语句实现四种九九乘法表 下面用while和if条件写的SQL语句的四种九九乘法表sql语句实现--x左下角九九乘法表DECLARE@IINT,@JINT,@SVARCHAR()SET@I=WHILE@IBEGINSET@J=SET@S=''WHILE@J=@IBEGINSET@S=@S+CAST(@JA
SQL中distinct的用法（四种示例分析） 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不
异步的SQL数据库封装详解 引言我一直在寻找一种简单有效的库，它能在简化数据库相关的编程的同时提供一种异步的方法来预防死锁。我找到的大部分库要么太繁琐，要么灵活
标签: sqlserver性能优化方案
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/347389.html 转载请保留说明！
