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key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:,1:更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'获得)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是M(8-M)
提升性能的建议:1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥键的作用4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的
MySQL优化小案例:key_buffer_sizekey_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数,下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%key_buffer_size%'; 下面查看key_buffer_size的使用情况:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%key_read%';+-------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+-------------------+-----------------+| Key_read_requests | || Key_reads | |+-------------------+-----------------+2 rows in set (0. sec)一共有Key_read_requests个索引请求,一共发生了Key_reads次物理IO
Key_reads/Key_read_requests ≈ 0.1%以下比较好。
根据上述情况积木网小编把key_buffer_size设置为M解决了问题。
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