通过格式良好的SQL提高效率和准确性(什么是格式良好的xml文档)

编辑：rootadmin

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格式良好的SQL并不会比乱七八糟的SQL运行效果更好。数据库其实不怎么关心SQL语句中你把逗号放到了字段名的前面还是后面。为了你自己思路清楚，应该做一个有效率的SQL编写者，我建议你遵守以下这些格式规则。在本文中我将分享如何通过格式良好的SQL语句提升生产率。我定义的效率指的是能从SQL 输出准确的结果，并且代码清晰易于理解、修改和调试。我只列出了“SELECT”语句，因为我写的SQL语句%都是查询语句。格式化SQL代码是非常个性化的事，我也很清楚因人而异，开发者都认为自己的格式化规则是最合理的。

样例问题

下面是一个典型的SQL应用场景，业务报表的数据来自三张表，客户表、销售表和地域表。基于年一月份的数据，该报表需要展示在每个行政区内的客户总数和销量总数。该需求通过一个简单的SQL语句就可以实现，需要关联查询三张表。

数据可能出现的问题

虽然SQL很简单，但保证你的结果正确仍然是真正的关键，因为有下面一些原因可能导致错误：

数据可能来自不同的数据源。也就是说你不能保证这几个表之间的完整性。具体举例来说，你不能假定客户表中所有的邮政编码都是有效的邮政编码，并且一定在地域表中存在。录入客户表数据的应用可能捕获到未经验证的地点数据，可能会包括错误的邮政编码。邮政编码表可能不是完整的。新发布的邮政编码可能没有在发布后及时导入到表中。

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第一原则

对我来说，相比于编写清晰易读的SQL，从SQL得到正确的结果才是第一要务。我要做的第一件事就是编写下面的SQL语句来获取客户总数。在我写完整个语句之后我会再调整它。

我写的第一个语句是这样的：

这个查询很重要，因为它紧紧围绕第一原则。因为没有SQL管理查询，也就没有依赖，我知道这就是客户数量的正确结果。我把这个结果记下来，因为我总需要拿这个数字来衡量后面的SQL(是否正确)，在本文后面也会多次提到。

下一步要做的事就是添加必要的字段和表完成查询。我特意把“添加”这个词高亮标注出来，因为根据我的规则，我会在应用第一原则时把能获取相同结果的查询注释掉。下面就是我最终格式化的查询语句。

格式化SQL

下面就是根据我的格式化思路推荐的格式化SQL。

总是使用表别名

时间会证明这么做是有必要的。如果你没有对SQL语句中用到的每个字段使用别名，在将来某个时候可能会给这个查询语句添加进来别的同名字段。到那时候你的查询乃至报表就会产生错误(出现了重名字段名)。

逗号放到字段之前

在调试或者测试我的查询语句时，这么做可以方便地注释掉某个字段，而不需要修改其它行，所有的逗号都没有缺少或多余。不这么做的话你可能总要调整逗号才能保证语句正确。如果你经常要调试语句，这么做会带来极大方便，效率会更高。这个做法对“SELECT”部分和“GROUP BY”子句部分同样适用。

在开发时我使用“SELECT 0”作为语句的开始，迁移到正式环境时它很容易删除掉。这样我们就可以在后面所有字段前面都写都好了。没有这个“0”的话，如果我想注释掉第一个字段(本例中是“c.cust_post_code”)，我就必须处理后面的逗号问题。我必须临时注释掉它，将来还要加回来。在“GROUP BY”语句中也是一样的。这个“0”是额外加的。

把“JOIN”放到独立行

把“JOIN”语句放到独立行有以下好处：

这么做很容易看到本查询语句涉及的所有表，只需要看滚动“JOIN”语句就可以了。

使用“JOIN”相比于在“WHERE”子句中列出所有表和表达式关系，可以把所有逻辑关系都放到一个地方。我们不可能总是吧“JOIN”语句放到一行中，但是至少应该放到一起。

这么做的话要注释掉“JOIN”语句也是相对容易的。这在调试时非常有用，你可能需要知道是否是“JOIN”引起了数据问题。

列模式编辑

在处理大量字段的情况时，列模式编辑非常方便。下面是我曾经做过的第一个动态GIF展示，你可以注释掉所有非聚集字段。我使用了列模式编辑，而不仅仅是注释掉字段：

创建全部索引

在使用字段较多的UNION语句时：

注释掉“GROUP BY”子句的字段清单

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测试查询结果