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说到聚集索引,我想每个码农都明白,但是也有很多像我这样的猥程序员,只能用死记硬背来解决这个问题,什么表中只能建一个聚集索引,然后又扯到了目录查找来帮助读者记忆。。。。问题就在这里,我们不是学文科,,,不需要去死记硬背,,,我们需要的就是能看到在眼里面的真实东西。。。。。我们都喜欢聚集索引,因为它能够把无序的堆表记录变成有序,还玩起了B树。。。这样就把复杂度从N降低到了LogMN。。。
这样的话逻辑读,物理读就下来了。
一:现象
1:无索引的情况
还是老规矩,看个例子感受下,首先我有一个Product表,里面没有任何索引,如下图:
从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有次,要注意的是这里的”次“是“页”的意思,也就是在内存中走了个数据页,我用dbcc ind 给你看一下,是不是有个表数据页。
这里有个数据页的原因是第一个是IAM跟踪页。
2:有聚集索引的情况
下面我在Product表中建一个product_idx_productid的聚集索引,然后再次看看io情况,如下图:
当你看到这个”逻辑读“为3次的时候,你是不是已经疯了。。。在多达个数据页中找到目标数据,只需3次。。。。这个在算法盲看来是不是神
仙下凡???当然,,,此物天上有,人间也有。。。既然有,就应该有一种非常强烈的探索欲。。。。看看这里面到底是怎么玩的。。。。。。
二:探索原理
1:探索叶子节点
刚才也说了,聚集索引玩的就是B树,既然是B树,那就有叶子节点和分支节点,专业术语就是度为0的为叶子节点,度>0的叫做分支节点。。。。
我想你也听说了,聚集索引是将索引列数据进行排序后放入B树,那为了让你眼见为实,我先建立一个ID无序的3条记录。
然后我用dbcc ind 命令查看下3条记录在哪个数据页中,如图:
从图中可以看到,我的三条记录是放在号数据页中的,然后我导出号数据页,看看内容是什么。
从上图中,我们看到了”数据页“中的各个槽位的指向是按照表中的实际存储记录来的,好了,下面我创建个聚集索引,看看实际数据是不是真的有序了?
不过在这里有个有趣的问题,我的号”表数据页“哪去了???也是够奇葩的,换来的确实号索引页,那为了保证数据完整性,应该是把号数据页的内容灌到索引页里面去了吧???? 没关系,验证一下。
通过上面的图,有没有直观的感觉到? 数据现在已经是aaaaa,bbbbb,ccccc的模式了。。。有序啦。。。。同时索引页中也保存了号数据
页的字段值,比如ID,Name信息,拿下面的slot0槽位举例:
到此为止,我想你对叶子节点的内容有了个大概的认识,起码没有让你死记硬背了~~~
2 :探索分支节点
为了让你看到分支节点,我得多灌一些数据进去,好歹要让数据撑破一个索引数据页,这样分支节点索引数据页就出来了,看下面的例子:
从图中可以看到,当我插入条数据的时候,已经出现了一个分支节点(号索引数据页),三个叶子节点(,,),叶子
节点的数据页内容我也说过了,现在我很好奇”分支节点“中保存着什么内容???我好兴奋,我要导出号索引数据页了。。。
简单分析下slot0: ad 的内容
:叶子索引页中的最小key值(这里有点特殊,除一行记录不是保存最小值以外,其余都是的),转换为十进制就是0。
ad:叶子索引页的页号,转换为十进制就是。
:叶子索引页的文件号,转换为十进制就是1.
不过通过分析,我们看到了,其实分支节点中保存着有两个值,一个childpage的minkey,一个childpage的pageid,同理,其他的槽位也是这样。
我们换个参数命令,让结果更直观点,记录中就是保存着”pageID“和”minKey“。
这样的话,我脑海中就有一张图出来了,不知道你现在是否有了????
通过上面的分析,除了第一行记录不是保存子索引页中最小key的值外,其他记录都是提取子索引页中的最小索引键值,这一点要注意。。。
也许对sqlserver团队来说,只要判断小于的话就直接去(1:)数据页,小于的直接去(1:)数据页就可以啦。。。
当你看到这里的时候,不知道你是否已经明白,为什么表中只能有一个聚集索引呢???好了,乱鸡巴扯了好多,希望对你有所帮助。
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