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引言
今天(August 5, 5: PM)在给数据库中一张表的结构做一次调整,添加了几个字段,后面对之前的数据进行刷新,刷新的内容是:对其中的一个已有字段url进行匹配,然后更新新加的字段type和typeid。后来就写了个shell脚本来刷数据,结果运行shell脚本后我就懵了,怎么这么慢~~~
情景再现
表结构大概是上面这样的(省略了好多字段),表中只有一个联合索引uin_id,而我在更新的时候是下面的思路:
首先根据一个id范围获取到一定数量的数据
遍历所有的数据,对每一条数据进行更新#首先对数据进行处理,匹配获取type和typeid
按照上面的思路搞了之后,发现更新特别的慢,平均每秒钟3~5个左右,我也是醉了,我看看要更新的数据,总共有w+条,这样更新下来大概需要h+,也就是1天还要多,额~~哭了,想想肯定是哪里出问题了。
发现问题
首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新,导致很慢,我启动了5个进程,将id分段了,就像下面这样
运行之后发现还是那样,速度没有提升多少,还是每秒钟更新3~5个左右,想想也是啊,时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤(匹配、组装sql语句、。。。),应该是插入的时候有问题
再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>= and id<=;,这里,试着在命令行执行了下,结果如下
竟然花了0.秒,这个时候我猜恍然大悟,联合索引我没有使用到,联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段,用explain验证下,果然是这样:
然后使用联合索引:
可以看到几乎是秒查,这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了
我select的时候次数比较少,每两个select之间id相差,所以这里可以忽略掉,而且这里没办法优化,除非在id上面添加索引。
问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],这里在更新的时候也是会用到查询的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以验证我所说的,这里要更新w+条数据,每条数据都会去更新,每条数据0.2s左右,这太吓人了~~
解决问题
问题找到了,解决起来就容易多了~~
select的时候加了一个字段uin,改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>= and id<=;,然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],这样一来索引就是用上了。
三下五除二改好了代码,试着启动了一个进程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一点点,平均+次/s,这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。
总结Mysql语句级优化:
1. 性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采用myisam,定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。
2. 尽量不要在数据库中做运算。
3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。
4. 不在索引列做运算或者使用函数。
5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。
6. 查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。
7. where子句尽可能对查询列使用函数,因为对查询列使用函数用不到索引。
8. 避免隐式类型转换,例如字符型一定要用'',数字型一定不要使用''。
9. 所有的SQL关键词用大写,养成良好的习惯,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。
. 联表查询的时候,记得把小结果集放在前面,遵循小结果集驱动大结果集的原则。
. 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
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