MYSQL更新优化实录(mysql8.0优化)

编辑：rootadmin

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引言

今天（August 5, 5: PM）在给数据库中一张表的结构做一次调整，添加了几个字段，后面对之前的数据进行刷新，刷新的内容是：对其中的一个已有字段url进行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后来就写了个shell脚本来刷数据，结果运行shell脚本后我就懵了，怎么这么慢~~~

情景再现

表结构大概是上面这样的（省略了好多字段），表中只有一个联合索引uin_id，而我在更新的时候是下面的思路：

首先根据一个id范围获取到一定数量的数据

遍历所有的数据，对每一条数据进行更新#首先对数据进行处理，匹配获取type和typeid

按照上面的思路搞了之后，发现更新特别的慢，平均每秒钟3~5个左右，我也是醉了，我看看要更新的数据，总共有w+条，这样更新下来大概需要h+，也就是1天还要多，额~~哭了，想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新，导致很慢，我启动了5个进程，将id分段了，就像下面这样

运行之后发现还是那样，速度没有提升多少，还是每秒钟更新3~5个左右，想想也是啊，时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤（匹配、组装sql语句、。。。），应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>= and id<=;，这里，试着在命令行执行了下，结果如下

竟然花了0.秒，这个时候我猜恍然大悟，联合索引我没有使用到，联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段，用explain验证下，果然是这样：

然后使用联合索引：

可以看到几乎是秒查，这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少，每两个select之间id相差，所以这里可以忽略掉，而且这里没办法优化，除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，这里在更新的时候也是会用到查询的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以验证我所说的，这里要更新w+条数据，每条数据都会去更新，每条数据0.2s左右，这太吓人了~~

解决问题

问题找到了，解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin，改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>= and id<=;，然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码，试着启动了一个进程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一点点，平均+次/s，这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

总结Mysql语句级优化：

1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。

2. 尽量不要在数据库中做运算。

3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。

4. 不在索引列做运算或者使用函数。

5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

6. 查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费。

7. where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。

8. 避免隐式类型转换，例如字符型一定要用''，数字型一定不要使用''。

9. 所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。

. 联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。

. 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

个MySQL性能优化要点解析以下就是跟大家分享的个MySQL性能优化主要要点，一起学习学习。1、为查询优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的

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mysql导入导出命令解析 mysqldump是mysql用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个SQL脚本，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATETABLEINSERT等。下面就让我们一起学

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