在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST 处理一个数据库死锁的异常时候,其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点: 对于非银行等严格要求事务的行业,搜索记录中出现或者不出现某条记录,都是在可容忍范围内,所以碰到死锁,应该首先考虑,我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录,而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。 NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候,如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性,确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现: 简单来说: NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来. READPAST 会把被锁住的行不显示出来 不使用 NOLOCK 和 READPAST ,在 Select 操作时候则有可能报错误:事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品。 下面就来演示这个情况 为了演示两个事务死锁的情况,我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。 演示一 没有提交的事务,NOLOCK 和 READPAST处理的策略: 查询窗口一请执行如下脚本: CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int) go BEGIN TRANSACTION insert t1(c2) values(1) 在查询窗口一执行后,查询窗口二执行如下脚本: select count(*) from t1 WITH(NOLOCK) select count(*) from t1 WITH(READPAST) 结果与分析: 查询窗口二依次显示统计结果为: 1、0 查询窗口一的命令没有提交事务,所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录,这一条被锁住了,READPAST 看不到;而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。 如果这时候我们在查询窗口二中执行: select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕,因为这个查询遇到了一个死锁。 清除掉这个测试环境,需要在查询窗口一中再执行如下语句: ROLLBACK TRANSACTION drop table t1 演示二:对被锁住的记录,NOLOCK 和 READPAST处理的策略 这个演示同样需要两个查询窗口。 请在查询窗口一中执行如下语句: CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar()) go insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊') insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊') go BEGIN TRANSACTION update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2 请在查询窗口二中执行如下脚本: select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2 select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2 结果与分析: 查询窗口二中, NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录,READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。这种情况下就可能发生脏读
推荐整理分享sqlserver中with(nolock)深入分析,希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!
SQL语句执行顺序图文介绍 大家好,我们的数据库已经介绍完了,这里给大家总结一下。我们这段主要是学习了SQL的增删改查语句,其中查询是我们的重点。我们是以SQLServer来
sqlserver分页的两种写法分别介绍 第一种是最传统的写法,用存储过程中的变量作为分页的乘数[c-sharp]viewplaincopyprint?createprocp_paged1@pageSizeint,@currentPageintasselecttop(@pageSize)*fromstudentwhereidnoti
sql无效字符 执行sql语句报错解决方案 说起来惭愧,总是犯一些小错误,纠结半天,这不应为一个分号的玩意折腾了好半天!错误时在执行SQL语句的时候发出的,信息如下:Java代码[default][