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推荐整理分享MySQL优化案例系列-mysql分页优化(mysql优化实战),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL:
或者像下面这个不带任何条件的分页SQL:
一般而言,分页SQL的耗时随着 start 值的增加而急剧增加,我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行耗时:
可以看到,随着分页数量的增加,SQL查询耗时也有数十倍增加,显然不科学。今天我们就来分析下,如何能优化这个分页方案。 一般滴,想要优化分页的终极方案就是:没有分页,哈哈哈~~~,不要说我讲废话,确实如此,可以把分页算法交给Sphinx、Lucence等第三方解决方案,没必要让MySQL来做它不擅长的事情。 当然了,有小伙伴说,用第三方太麻烦了,我们就想用MySQL来做这个分页,咋办呢?莫急,且待我们慢慢分析,先看下表DDL、数据量、查询SQL的执行计划等信息:
可以看到,虽然通过主键索引进行扫描了,但第二个SQL需要扫描的记录数太大了,而且需要先扫描约条记录,然后再根据排序结果取条记录,这肯定是非常慢了。 针对这种情况,我们的优化思路就比较清晰了,有两点:
1、尽可能从索引中直接获取数据,避免或减少直接扫描行数据的频率2、尽可能减少扫描的记录数,也就是先确定起始的范围,再往后取N条记录即可
据此,我们有两种相应的改写方法:子查询、表连接,即下面这样的:
#采用子查询的方式优化,在子查询里先从索引获取到最大id,然后倒序排,再取行结果集#注意这里采用了2次倒序排,因此在取LIMIT的start值时,比原来的值加了,即,否则结果将和原来的不一致
然后我们来对比下这2个优化后的新SQL执行时间:
我们再来看一个不带过滤条件的分页SQL对比:
至此,我们看到采用子查询或者INNER JOIN进行优化后,都有大幅度的提升,这个方法也同样适用于较小的分页,虽然LIMIT开始的 start 位置小了很多,SQL执行时间也快了很多,但采用这种方法后,带WHERE条件的分页分别能提高查询效率:.9%、.5%,不带WHERE条件的分页分别提高查询效率:.5%、.7%,各位可以自行进行测试验证。单从提升比例说,还是挺可观的,确保这些优化方法可以适用于各种分页模式,就可以从一开始就是用。 我们来看下各种场景相应的提升比例是多少:
大分页,带WHERE 大分页,不带WHERE 大分页平均提升比例 小分页,带WHERE 小分页,不带WHERE 总体平均提升比例 子查询优化 .% .% .% .% .% .% INNER JOIN优化 .% .% .% .% .% .%
结论:这样看就和明显了,尤其是针对大分页的情况,因此我们优先推荐使用INNER JOIN方式优化分页算法。
上述每次测试都重启mysqld实例,并且加了SQL_NO_CACHE,以保证每次都是直接数据文件或索引文件中读取。如果数据经过预热后,查询效率会一定程度提升,但但上述相应的效率提升比例还是基本一致的。
//后记更新:
其实如果是不带任何条件的分页,就没必要用这么麻烦的方法了,可以采用对主键采用范围检索的方法,例如参考这篇:Advance for MySQL Pagination
Advanced Pagination for MySQL(mysql高级分页) 在叶子的文章里谈到了使用innerjoin从而减少了对page的扫描也就是减少了所谓的回表例如:SELECT*FROM`t1`INNERJOIN(SELECTidFROM`t1`ORDERBYidDESCLIMIT,)t2USING(id)
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