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Mysql中explain作用详解

编辑：rootadmin

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一、MYSQL的索引

索引（Index）:帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。

索引的作用：便于查询和排序（所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句）。

在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索引。

索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

我们平时所说的索引，如果没有特别指明，一般都是B树索引。（聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是B+树索引），除了B树索引还有哈希索引。

优点：

A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 B、通过索引列对数据进行排序，降低了数据排序成本，降低了CPU的消耗。

缺点：

A、索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是占用空间的。B、对表进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，MYSQL不仅会更新数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列字段的相应信息。

在实际的生产环境中我们需要逐步分析，优化建立最优的索引，并要优化我们的查询条件。

索引的分类：

1、单值索引一个索引只包含一个字段，一个表可以有多个单列索引。2、唯一索引索引列的值必须唯一，但允许有空值。3、复合索引一个索引包含多个列

一张表建议建立5个之内的索引

语法：

1、CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable (columnName(length));2、ALTER myTable Add [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));

删除：DROP INDEX [indexName] ON myTable;

查看： SHOW INDEX FROM table_nameG;

二、EXPLAIN 的作用

EXPLAIN :模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

(一)id列：

(1)、id 相同执行顺序由上到下

(2)、如果是子查询，id序号会自增，id值越大优先级就越高，越先被执行。

(3)、id 相同与不同，同时存在

derived2：衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1

（二）select_type列：数据读取操作的操作类型

　　1、SIMPLE:简单的select 查询，SQL中不包含子查询或者UNION。　　2、PRIMARY:查询中包含复杂的子查询部分，最外层查询被标记为PRIMARY　　3、SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查询　　4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询会被标记为DERIVED(衍生表)，MYSQL会递归执行这些子查询，把结果集放到零时表中。　　5、UNION:如果第二个SELECT 出现在UNION之后，则被标记位UNION；如果UNION包含在FROM子句的子查询中，则外层SELECT 将被标记为DERIVED　　6、UNION RESULT:从UNION表获取结果的select

（三）table列：该行数据是关于哪张表

（四）type列：访问类型由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

　　1、system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例，平时业务中不会出现。　　2、const:通过索引一次查到数据，该类型主要用于比较primary key 或者unique 索引，因为只匹配一行数据，所以很快;如果将主键置于WHERE语句后面，Mysql就能将该查询转换为一个常量。　　3、eq_ref:唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描。　　4、ref:非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，就是说它可能会找到多条符合条件的数据，所以他是查找与扫描的混合体。　　5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选着行。key列显示使用了哪个索引。一般在你的WHERE 语句中出现between 、< 、> 、in 等查询，这种给定范围扫描比全表扫描要好。因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。　　6、index：FUll Index Scan 扫描遍历索引树(扫描全表的索引，从索引中获取数据)。　　7、ALL 全表扫描从磁盘中获取数据百万级别的数据ALL类型的数据尽量优化。

（五）possible_keys列:显示可能应用在这张表的索引，一个或者多个。查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

（六）keys列:实际使用到的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。覆盖索引：select 后的字段与我们建立索引的字段个数一致。

（七）ken_len列:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出来的。

（八）ref列:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

（九）rows列(每张表有多少行被优化器查询):根据表统计信息及索引选用的情况，大致估算找到所需记录需要读取的行数。

（十）Extra列：扩展属性，但是很重要的信息。

1、 Using filesort(文件排序)：mysql无法按照表内既定的索引顺序进行读取。

说明：order_number是表内的一个唯一索引列，但是order by 没有使用该索引列排序，所以mysql使用不得不另起一列进行排序。

2、Using temporary:Mysql使用了临时表保存中间结果，常见于排序order by 和分组查询 group by。

3、Using index 表示相应的select 操作使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错。

如果同时出现Using where ，表明索引被用来执行索引键值的查找。

如果没有同时出现using where 表明索引用来读取数据而非执行查找动作。