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mysql in语句子查询效率慢的优化技巧示例(mysql数据查询语句)
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表结构如下，文章只有篇。
其中有个标签的tid是，查询标签tid是的文章列表。
篇文章，用以下的语句查询，奇慢：
其中这条速度很快：
查询结果是五篇文章，id为,,,,
用下面sql来查文章也很快：
解决方法：
其它解决方法：（举例）
为了节省篇幅，省略了输出内容，下同。
rows in set (. sec)
只有行数据返回，却花了秒，而系统中可能同时会有很多这样的查询，系统肯定扛不住。用desc看一下(注：explain也可)
可以看出，在执行此查询时会扫描两百多万行，难道是没有创建索引吗，看一下
从上面的输出可以看出，这两张表在number_id字段上创建了索引的。看看子查询本身有没有问题。
没有问题，只需要扫描几行数据，索引起作用了。
查询出来看看：
直接把子查询得到的数据放到上面的查询中
速度也快，看来MySQL在处理子查询的时候是不够好。我在MySQL 5.1. 和 MySQL 5.5. 都进行了尝试，都有这个问题。
搜索了一下网络，发现很多人都遇到过这个问题：
参考资料1：MySQL优化之使用连接(join)代替子查询
参考资料2：MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析
根据网上这些资料的建议，改用join来试试。修改前：
修改后：
效果不错，查询所用时间几乎为0。看一下MySQL是怎么执行这个查询的
小结：当子查询速度慢时，可用JOIN来改写一下该查询来进行优化。
网上也有文章说，使用JOIN语句的查询不一定总比使用子查询的语句快。
mysql手册也提到过，具体的原文在mysql文档的这个章节：I.3. Restrictions on Subqueries.2.8. Subquery Syntax
摘抄：
1）关于使用IN的子查询：
Subquery optimization for IN is not as effective as for the = operator or for IN(value_list) constructs.
A typical case for poor IN subquery performance is when the subquery returns a small number of rows but the outer query returns a large number of rows to be compared to the subquery result.
The problem is that, for a statement that uses an IN subquery, the optimizer rewrites it as a correlated subquery. Consider the following statement that uses an uncorrelated subquery:
SELECT ... FROM t1 WHERE t1.a IN (SELECT b FROM t2);
The optimizer rewrites the statement to a correlated subquery:
SELECT ... FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.b = t1.a);
If the inner and outer queries return M and N rows, respectively, the execution time becomes on the order of O(M×N), rather than O(M+N) as it would be for an uncorrelated subquery.
An implication is that an IN subquery can be much slower than a query written using an IN(value_list) construct that lists the same values that the subquery would return.
2）关于把子查询转换成join的：
The optimizer is more mature for joins than for subqueries, so in many cases a statement that uses a subquery can be executed more efficiently if you rewrite it as a join.
An exception occurs for the case where an IN subquery can be rewritten as a SELECT DISTINCT join. Example:
SELECT col FROM t1 WHERE id_col IN (SELECT id_col2 FROM t2 WHERE condition);
That statement can be rewritten as follows:
SELECT DISTINCT col FROM t1, t2 WHERE t1.id_col = t2.id_col AND condition;
But in this case, the join requires an extra DISTINCT operation and is not more efficient than the subquery
总结
标签: mysql数据查询语句
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