SQL查询效率注意事项小结(sql 查询效率)

编辑：rootadmin

一、查询条件精确，针对有参数传入情况二、SQL逻辑执行顺序　　FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP 三、横向查询需要的字段当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误四、少做重复工作控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的减少多次的数据转换杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销五、关于零时表#与表变量@ 如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据关于临时表和表变量的选择，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快 SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程六、子查询子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入 NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法如果保证子查询没有重复，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替 IN的相关子查询用EXISTS代替七、索引避免对索引字段进行计算操作 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2= 应改为: SELECT ID FROM T WHERE NUM=*2 避免在索引字段上使用NOT，<>，!= 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引列上出现数据类型转换避免在索引字段上使用函数避免建立索引的列中使用空值不要对索引字段进行多字段连接 WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG' 应改为: WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG' 八、多表连接多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏连接条件尽量使用聚集索引九、其他在可以使用UNION ALL的语句里，使用UNION ALL 避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR 避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序 LIKE ‘%%' 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X%'则会引用范围索引。

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