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一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country)人口(population)中国美国加拿大英国法国日本德国墨西哥印度根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口亚洲北美洲其他想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下: 同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下; 二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country)性别(sex)人口(population)中国中国美国美国加拿大加拿大英国英国
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家男女中国美国加拿大英国
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。 三,在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示 如果单纯使用Check,如下所示 女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。
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