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MySQL数据库的一次死锁实例分析(mysql数据库的介绍)

编辑:rootadmin

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1、故事起因于年月日的一个生产bug。业务场景是:归档一个表里边的数据到历史表里边,同是删除主表记录。

2、背景场景简化如下(数据库引擎InnoDb,数据隔离级别RR[REPEATABLE])

3、具体执行顺序

Transcation1 Transcation2 begin; — 这条sql得到test1表主键索引锁共享锁S(id=1) insert into test2 select * from test1 where id = 1; begin; — 这条sql试图获取test1表主键索引锁共享锁S(id=1),但是已经被T1占有,所以它进入锁请求队列. insert into test2 select * from test1 where id = 1; — 这条sql试图把自己拥有的test1表主键索引锁共享锁S(id=1)升级为排它锁X(id=1) — 这时T1也发起一个锁请求,这个时候mysql发现锁请求队列里边已存在一个事物T2对(id=1)的这条记录申请了S锁,死锁产生了。 delete from test1 where id = 1; 死锁产生后mysql根据两个事务的权重,事务2的权重更小,被选为死锁的牺牲者,rollback。 T2 rollback 之后T1成功获取了锁执行成功

Mysql 官方解释

Deadlock occurs here because client A needs an X lock to delete the row. However, that lock request cannot be granted because client B already has a request for an X lock and is waiting for client A to release its S lock. Nor can the S lock held by A be upgraded to an X lock because of the prior request by B for an X lock. As a result, InnoDBgenerates an error for one of the clients and releases its locks. The client returns this error。

实际场景和mysql文档有些区别,文档里边要获取的是X锁。具体事例里边要获取的是S锁。

下面我们来具体的一步步分析下mysql的死锁

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

  MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

  BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁

  InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁

2、各种锁特点

  表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低

  行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高

  页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

3、各种锁的适用场景

  表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用

  行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统

MySQL数据库的一次死锁实例分析(mysql数据库的介绍)

4、死锁

  是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。

  表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

  在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

  在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。

  例如,一个表db。tab_test,结构如下:

  id:主键;

  state:状态;

  time:时间;

  索引:idx_1(state,time)

  出现死锁日志如下:

  原因分析:

  当“update tab_test set state=,time=now() where state= and time < date_sub(now(), INTERVAL minute)”执行时,MySQL会使用idx_1索引,因此首先锁定相关的索引记录,因为idx_1是非主键索引,为执行该语句,MySQL还会锁定主键索引。

  假设“update tab_test set state=,time=now () where id in ()”几乎同时执行时,本语句首先锁定主键索引,由于需要更新state的值,所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

  这样第一条语句锁定了idx_1的记录,等待主键索引,而第二条语句则锁定了主键索引记录,而等待idx_1的记录,这样死锁就产生了。

  6、解决办法

  拆分第一条sql,先查出符合条件的主键值,再按照主键更新记录:

  关于MySQL死锁问题的实例分析及解决方法就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

Mysql 官方文档:

Mysql事项,视图,函数,触发器命令(详解) 事项开启和使用//修改表的引擎altertableaengine=myisam;//开启事务begin;//关闭自动提交setautocommit=0;//扣updatebanksetmoney=money-wherebid=1;//回滚,begin开始的所有

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