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MySQL数据库的一次死锁实例分析(mysql数据库的介绍)
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1、故事起因于年月日的一个生产bug。业务场景是：归档一个表里边的数据到历史表里边，同是删除主表记录。
2、背景场景简化如下（数据库引擎InnoDb，数据隔离级别RR[REPEATABLE]）
3、具体执行顺序
Transcation1 Transcation2 begin; — 这条sql得到test1表主键索引锁共享锁S（id=1） insert into test2 select * from test1 where id = 1; begin; — 这条sql试图获取test1表主键索引锁共享锁S（id=1），但是已经被T1占有，所以它进入锁请求队列. insert into test2 select * from test1 where id = 1; — 这条sql试图把自己拥有的test1表主键索引锁共享锁S(id=1）升级为排它锁X（id=1） — 这时T1也发起一个锁请求，这个时候mysql发现锁请求队列里边已存在一个事物T2对（id=1）的这条记录申请了S锁，死锁产生了。 delete from test1 where id = 1; 死锁产生后mysql根据两个事务的权重，事务2的权重更小，被选为死锁的牺牲者，rollback。 T2 rollback 之后T1成功获取了锁执行成功
Mysql 官方解释
Deadlock occurs here because client A needs an X lock to delete the row. However, that lock request cannot be granted because client B already has a request for an X lock and is waiting for client A to release its S lock. Nor can the S lock held by A be upgraded to an X lock because of the prior request by B for an X lock. As a result, InnoDBgenerates an error for one of the clients and releases its locks. The client returns this error。
实际场景和mysql文档有些区别，文档里边要获取的是X锁。具体事例里边要获取的是S锁。
下面我们来具体的一步步分析下mysql的死锁
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
例如，一个表db。tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1(state，time)
出现死锁日志如下：
原因分析：
当“update tab_test set state=,time=now() where state= and time < date_sub(now(), INTERVAL minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。
假设“update tab_test set state=,time=now () where id in ()”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。
6、解决办法
拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
关于MySQL死锁问题的实例分析及解决方法就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获!
Mysql 官方文档：
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