大数据量分页存储过程效率测试附测试代码与结果(大数据量分页查询)

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测试环境硬件：CPU 酷睿双核T 内存：2G 软件:Windows server + sql server OK,我们首先创建一数据库：data_Test,并在此数据库中创建一表：tb_TestTable 然后我们在数据表中插入条数据: 我首先写了五个常用存储过程： 1，利用select top 和select not in进行分页，具体代码如下： 2,利用select top 和 select max(列键) 3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳，所以贴出来一同测试 4,利用Row_number() 此方法为sql server 中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引 5，利用临时表及Row_number OK,至此，存储过程创建完毕，我们分别在每页条数据的情况下在第2页，第页，第页，第页，第页进行测试，耗时单位：ms 每页测试5次取其平均值存过第2页耗时第页耗时第页耗时第页耗时第页耗时效率排行 1用not in 0ms ms ms ms ms 3 2用select max 5ms ms ms ms ms 1 3中间变量 ms ms ms ms ms 5 4row_number 0ms 0ms ms ms ms 2 4临时表 ms ms ms ms ms 4 测试结果显示：select max >row_number>not in>临时表>中间变量于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展，代码取自互联网，我修改了ASC排序时取不到值的BUG，测试结果: 2分法 ms ms ms ms ms 1* 从测试结果来看，使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定，我又增加了第页的测试，用时仅ms，效果相当的不错！下面是2分法使用select max的代码，已相当完善。执行示例：exec proc_paged_2part_selectMax 'tb_testTable','ID,userName,userPWD,userEmail',,,'ID',0,null,'ID',0 这种测试只在单机进行，并且没有在实际开发WEB项目中分页测试，测试项也比较单一，所以不够全面系统，但从其效率相比上，我们可以在数据库分页算法上进行有效的控制。

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监控 log文件大小的存储过程 1、监控log文件大小超过g的server和dbcreateproceduredb_sendmail_mssqllogsizeasdeclare@sqlvarchar(max),@servernamevarchar(),@pxint;DECLARE@xmlNVARCHAR(MAX)DECLARE@bodyNVARCHAR(MAX)declare@

SQLServer中汇总功能的使用GROUPING,ROLLUP和CUBE 第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUPSELECTCASEGROUPING(o.customerid)WHEN0THENo.customeridELSE'(

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