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Mysql中几种插入效率的实例对比

编辑:rootadmin

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前言

最近因为工作的需要,要在Mysql里插入大量的数据大约w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。

下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。

测试数据库的基本与操作如下:

方便测试,这里建了一个表,两个字段,一个是自增的id,另一个是字符串表示内容。

测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable,来清空已存在的表。

方法一:逐条插入

测试代码:(中间有条insert语句,用vim复制粘贴比较方便,写完后保存到a.sql,然后在mysql提示符中输入source a.sql)

输出结果:

总共耗时.s,事实上几乎每条语句花的时间是差不多的,基本就是ms。

这样子w的数据就得花h。

至于更大的数据量也就不试了,这种方法肯定不可取。

方法二:基于事务的批量插入

Mysql中几种插入效率的实例对比

实际上就是把这么多的查询放在一个事务中。事实上方法一中没一条语句都开了一个事务,因此才会特别慢。

测试代码:(与方法一基本类似,主要添加两行,由于比较快,这里测试了多种数据量)

测试结果:

看出来基本是对数时间,效率还是比较高的。

方法三:单条语句一次插入多组数据

就是一条insert一次插入多个value。

测试代码:

测试结果:

看上去也是对数时间,而且比方法二要稍微快一点。不过问题在于单次SQL语句是有缓冲区大小限制的,虽然可以修改配置让他变大,但也不能太大。所以在插入大批量的数据时也用不了。

方法四:导入数据文件

将数数据写成数据文件直接导入(参照上一节)。

数据文件(a.dat):

测试代码:

测试结果:

时间最快,就是他了。。。。

总结

标签: Mysql中几种插入效率的实例对比

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