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Mysql中几种插入效率的实例对比
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前言
最近因为工作的需要，要在Mysql里插入大量的数据大约w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。
下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。
测试数据库的基本与操作如下：
方便测试，这里建了一个表，两个字段，一个是自增的id，另一个是字符串表示内容。
测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。
方法一：逐条插入
测试代码：（中间有条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql）
输出结果：
总共耗时.s，事实上几乎每条语句花的时间是差不多的，基本就是ms。
这样子w的数据就得花h。
至于更大的数据量也就不试了，这种方法肯定不可取。
方法二：基于事务的批量插入
实际上就是把这么多的查询放在一个事务中。事实上方法一中没一条语句都开了一个事务，因此才会特别慢。
测试代码：（与方法一基本类似，主要添加两行，由于比较快，这里测试了多种数据量）
测试结果：
看出来基本是对数时间，效率还是比较高的。
方法三：单条语句一次插入多组数据
就是一条insert一次插入多个value。
测试代码：
测试结果：
看上去也是对数时间，而且比方法二要稍微快一点。不过问题在于单次SQL语句是有缓冲区大小限制的，虽然可以修改配置让他变大，但也不能太大。所以在插入大批量的数据时也用不了。
方法四：导入数据文件
将数数据写成数据文件直接导入（参照上一节）。
数据文件（a.dat）：
测试代码：
测试结果：
时间最快，就是他了。。。。
总结
