SQL批量插入数据几种方案的性能详细对比(sql数据库怎样批量添加数据)

编辑：rootadmin

公司技术背景：数据库访问类（xxx.DataBase.Dll）调用存储过程实现数据库的访问。技术方案一：压缩时间下程序员写出的第一个版本，仅仅为了完成任务，没有从程序上做任何优化，实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高，于是有了前面的两位同事讨论效率低的问题。技术方案二：由于是考虑到大数据量的批量插入，于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性：SqlBulkCopy。有关这个的性能，很早之前我是亲自做过性能测试的，效率非常高。这也是我向公司同事推荐的技术方案。技术方案三：利用SQLServer的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。不过，它也有一个特点：表值参数在插入数目少于的行时具有很好的执行性能。技术方案四：对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。技术方案五：考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。技术方案一肯定是要被否掉的了，剩下的就是在技术方案二跟技术方案三之间做一个抉择，鉴于公司目前的情况，技术方案四跟技术方案五就先不考虑了。接下来，为了让大家对表值参数的创建跟调用有更感性的认识，我将写的更详细些，文章可能也会稍长些，不关注细节的朋友们可以选择跳跃式的阅读方式。再说一下测试方案吧，测试总共分三组，一组是插入数量小于的，另外两组是插入数据量大于的（这里我们分别取跟），每组测试又分次，取平均值。怎么做都明白了，Let's go!

1.创建表。

为了简单，表中只有一个字段，如下图所示：

2.创建表值参数类型

我们打开查询分析器，然后在查询分析器中执行下列代码：

Create Type PassportTableType as Table(PassportKey nvarchar())

执行成功以后，我们打开企业管理器，按顺序依次展开下列节点--数据库、展开可编程性、类型、用户自定义表类型，就可以看到我们创建好的表值类型了如下图所示：

说明我们创建表值类型成功了。

3.编写存储过程

存储过程的代码为：可能在查询分析器中，智能提示会提示表值类型有问题，会出现红色下划线（见下图），不用理会，继续运行我们的代码，完成存储过程的创建 4.编写代码调用存储过程。三种数据库的插入方式代码如下，由于时间比较紧，代码可能不那么易读，特别代码我加了些注释。

比较神秘的代码其实就下面这两行，该代码是将一个dataTable做为参数传给了我们的存储过程。简单吧。

SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);5.测试并记录测试结果第一组测试，插入记录数第二组测试，插入记录数第三组测试，插入记录数

通过以上测试方案，不难发现，技术方案二的优势还是蛮高的。无论是从通用性还是从性能上考虑，都应该是优先被选择的，还有一点，它的技术复杂度要比技术方案三要简单一些，设想我们把所有表都创建一遍表值类型，工作量还是有的。因此，我依然坚持我开始时的决定，向公司推荐使用第二种技术方案。写到此，本文就算完了，但是对新技术的钻研仍然还在不断继续。要做的东西还是挺多的。为了方便大家学习和交流，代码文件已经打包并上传了，欢迎共同学习探讨。代码下载作者：深山老林出处：

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