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Mysql数据库性能优化之子查询(mysql数据库性能监控)
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记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的.
那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理.
当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划", 然后根据所得到的执行计划通过调用存储引擎接口来获取相应数据. 再对存储引擎返回的数据进行相关的处理, 并一Client端所要求的格式作为结果集, 返回给Client.
注 : 这里所说的统计数据, 是我们通过 Analyze table命令通知Mysql对表的相关数据作分析之后, 所获取到的一些数据统计量. 这些数据对Mysql优化器而言是非常重要的, 优化器所生成的执行计划的好坏, 主要是由这些统计数据所决定的.
1. 建表
2. 准备数据
这里我插入了条数据, group分了个组, 随机的.
3. 查询sql
第二句和第三句都使用到了子查询, 不同之处再与, 第二句是先得到条数据, 然后以此来与user表关联的
4. 分析
条数据情况下 :
先看第一句
再看第二句
第三句
从上面三幅图看, 好像能看出点什么了.
首先看他们的 rows, 第二句最多, 加起来有多了, 另两句加起来都是. 但是我想说的是, 这里并不是看rows的和是多少. 正确的方式是, 从id大的语句开始看, id相同的语句, 从上到下依次执行.
那先看第二句的id=2的语句和第一句的id=1的语句, 一模一样的. 他们都是从usergroup表中筛选数据, 并且能得到相同的结果集A.
看来他们都是基于相同的结果集去进行操作, 接下来就有区别了.
先看第一句, 再结果集A的基础上, 去左连接表user, 并筛选出最后的数据, 返回给客户端.
那第二句呢, 是在A的基础上, 再次筛选数据, 得到需要的数据, 然后拿这些数据, 去与user表左连接, 得到最终结果.
从上面来看, 执行计划中, 第二种执行计划, 更加高效.
如果能够通过子查询, 大幅度缩小查询范围, 可以考虑使用子查询语句.
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