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前言
通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略,但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢,因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。
基本分页技巧
通常情况下,为了实现高效分页,需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。 例如,建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引,提高查询效率:
1、字段排序
2、筛选和排序
3、下面查询是无法使用以上索引的
解决大数据量翻页问题
1、将LIMIT M,N的查询改为LIMIT N 例如,使用LIMIT ,,Mysql将需要读取前行,然后获取后面的行 ,这是非常低效的,使用LIMIT N的方式,通过每页第一条或最后一条记录的id来做条件筛选,再配合降序和升序获得上/下一页的结果集 。 2、限制用户翻页数量 产品实际使用过程中用户很少关心搜索结果的第1万条数据。 3、使用延迟关联 通过使用覆盖索引来查询返回需要的主键,再根据返回的主键关联原表获得需要的行,这样可以减少Mysql扫描那些需要丢弃的行数。
实例: 使用索引(sex,rating)进行查询:
标签: mysql分页实现
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