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Linux Shell多进程并发以及并发数控制(shell多进程并行返回值)
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本文小编为大家详细的讲解shell多进程并发，在大部分用户眼中，所谓的多进程 只不过是将多个任务放到后台执行而已，一起来看看吧具体的内容吧。
1. 基础知识准备
1.1. linux后台进程
Unix是一个多任务系统，允许多用户同时运行多个程序。shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法。输入命令后，其后紧跟&字符，该命令就会被送往到linux后台执行，而终端又可以继续输入下一个命令了。 比如：
这三个命令就会被同时送往linux后台执行，在这个程度上，认为这三个命令并发执行了。
1.2. linux文件描述符
文件描述符（缩写fd）在形式上是一个非负整数。实际上，它是一个索引值，指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时，内核向进程返回一个文件描述符。每一个unix进程，都会拥有三个标准的文件描述符，来对应三种不同的流：
文件描述符 名称 0 Standard Input 1 Standard Output 2 Standard Error每一个文件描述符会对应一个打开文件，同时，不同的文件描述符也可以对应同一个打开文件；同一个文件可以被不同的进程打开，也可以被同一个进程多次打开。
在/proc/PID/fd中，列举了进程PID所拥有的文件描述符，例如
上述的例子中第行，将文件描述符1与文件tempfile进行了绑定，此后，文件描述符1指向了tempfile文件，标准输出被重定向到了文件tempfile中。
1.3. linux管道在Unix或类Unix操作系统中，管道是一个由标准输入输出链接起来的进程集合，因此，每一个进程的输出将直接作为下一个进程的输入，
linux管道包含两种：
匿名管道命名管道管道有一个特点，如果管道中没有数据，那么取管道数据的操作就会滞留，直到管道内进入数据，然后读出后才会终止这一操作；同理，写入管道的操作如果没有读取管道的操作，这一动作就会滞留。
1.3.1. 匿名管道在Unix或类Unix操作系统的命令行中，匿名管道使用ASCII中垂直线|作为匿名管道符，匿名管道的两端是两个普通的，匿名的，打开的文件描述符：一个只读端和一个只写端，这就让其它进程无法连接到该匿名管道。
例如：
为了执行上面的指令，Shell创建了两个进程来分别执行cat和less。下图展示了这两个进程是如何使用管道的：
有一点值得注意的是两个进程都连接到了管道上，这样写入进程cat就将其标准输出（文件描述符为fd 1）连接到了管道的写入端，读取进程less就将其标准输入（文件描述符为fd 0）连接到了管道的读入端。实际上，这两个进程并不知道管道的存在，它们只是从标准文件描述符中读取数据和写入数据。shell必须要完成相关的工作。1.3.2. 命名管道（FIFO，First In First Out）
命名管道也称FIFO，从语义上来讲，FIFO其实与匿名管道类似，但值得注意：
在文件系统中，FIFO拥有名称，并且是以设备特俗文件的形式存在的；任何进程都可以通过FIFO共享数据；除非FIFO两端同时有读与写的进程，否则FIFO的数据流通将会阻塞；匿名管道是由shell自动创建的，存在于内核中；而FIFO则是由程序创建的（比如mkfifo命令），存在于文件系统中；匿名管道是单向的字节流，而FIFO则是双向的字节流；比如，可以利用FIFO实现单服务器、多客户端的应用程序:
有了上面的知识准备，现在可以开始讲述，linux多进程并发时，如何控制每次并发的进程数。
2. linux多进程并发数控制最近小A需要生产年全年的KPI数据报表，现在小A已经将生产脚本写好了，生产脚本一次只能生产指定一天的KPI数据，假设跑一次生产脚本需要5分钟，那么： * 如果是循环顺序执行，那么需要时间：5 * = 分钟，约等于 6 天 * 如果是一次性放到linux后台并发执行，个后台任务，系统可承受不住哦！
既然不能一次性把个任务放到linux后台执行，那么，能不能实现自动地每次将N个任务放到后台并发执行呢？当然是可以的啦。
第6～行：比如：sh loop_kpi_report.sh -- --：
$1表示脚本入参的第一个参数，等于--
$2表示脚本入参的第二个参数，等于--
$#表示脚本入参的个数，等于2
第行用于比较传入的两个日期的大小，>是转义
第行：表示在脚本运行过程中，如果接收到Ctrl+C中断命令，则关闭文件描述符的读写，并正常退出
exec >&-;表示关闭文件描述符的写
exec <&-;表示关闭文件描述符的读
trap是捕获中断命令
第～行：
第行，创建一个管道文件
第行，将文件描述符与FIFO进行绑定，<读的绑定，>写的绑定，<>则标识对文件描述符的所有操作等同于对管道文件$tempfifo的操作
第行，可能会有这样的疑问：为什么不直接使用管道文件呢？事实上这并非多此一举，管道的一个重要特性，就是读写必须同时存在，缺失某一个操作，另一个操作就是滞留，而第行的绑定文件描述符（读、写绑定）正好解决了这个问题
第～行：对文件描述符进行写入操作。通过循环写入8个空行，这个8就是我们要定义的后台并发的线程数。为什么是写空行而不是写其它字符？因为管道文件的读取，是以行为单位的
第～行：
第行，read -u的作用就是读取管道中的一行，在这里就是读取一个空行；每次读取管道就会减少一个空行
第～行，注意到第行结尾的&吗？它表示进程放到linux后台中执行
第行，执行完后台任务之后，往文件描述符中写入一个空行。这是关键所在了，由于read -u每次操作，都会导致管道减少一个空行，当linux后台放入了8个任务之后，由于文件描述符没有可读取的空行，将导致read -u一直处于等待。
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我们看到上述COALESCE合并的结果是可空的而ISNULL不是，有一点点不同。
（3）COALESCE对列计算时需要持久化
接下来我们看看二者最大的不同，我们通过计算列并且在其上面创建主键或者非空约束，看看ISNULL和COALESCE的区别
我们再来看看COALESCE函数来计算列
很明显我们需要对列进行持久化，通过添加PERSISTED关键字，如下即可。
我们再来看看一个二者的不同
我们到这里其实我们可以稍微概括下二者的区别：ISNULL着重于替换，而COALESCE着重于合并。COALESCE显示忽略了NULL并用空字符串填充并压缩，而ISNULL对NULL会用空字符串填充但不会压缩。
（4）COALESCE函数支持超过两个参数
对于多个参数输入，ISNULL函数需要嵌套调用，而COALESCE能够处理任何数量，至于上限不知，所以对于多个参数使用COALESCE更加，如下使用多个参数输入。
SELECT COALESCE(a, b, c, d, e, f, g) FROM dbo.table;
而对于ISNULL，我们需要这样做
SELECT ISNULL(a, ISNULL(b, ISNULL(c, ISNULL(d, ISNULL(e, ISNULL(f, g)))))) FROM dbo.table;
二者最终执行时和利用CASE一样
（5）COALESCE和ISNULL二者性能比较
我们来运行如下查询
我们有查询四个场景：（1）两个参数都为NULL（2）第一个参数为NULL（3）第二个参数为NULL（4）两个参数都为NULL。每个场景测试十次，最终得出如下结果
从上看出二者性能并未有什么太大差异，我们不需要太担心了吧，当然上述场景并未完全覆盖，至少还是能说明一部分。上述我们得到的结果查看的执行时间，现在我们再来看看二者查询执行计划。
上述可能不太准确，还和硬件配置有关，也有可能COALESCE的性能差与ISNULL。二者性能应该是没什么很大差异。
（6）ISNULL和自然语言描述不一致
为何是和自然语言描述不一致呢？也就是说我们当判断某个值为NULL会做什么，不为NULL再做什么，这时用查询语言SQL描述如下：
我们用自然语言角度来看，翻译为如果something为NULL我们做什么，这个时候是不一致的。因为在SQL Server中没有布尔值类型，上述我们只能进行如下转换
（7）利用GUID看看奇葩的ISNULL
在本节介绍之前我们再来看看一个例子，从而颠覆你的想法，让你发狂。
SELECT ISNULL(NEWID(), 'JeffckyWang" class="img-responsive" alt="浅析SQL Server的分页方式 ISNULL与COALESCE性能比较(sql server干嘛的)">
