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推荐整理分享unity3d移动平台性能优化专题16:性能优化实战之20个复杂单位战斗(unity移动端教程),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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一直秉持着性能最优的原则,目前我们的3d游戏即使在红米上也能够到达平均帧,最低帧的水平。但这次有一个功能是一个大问题,我们平时战斗都是5v5,但这次需要做一个v,理论上复杂度*2,时间也应该*2.
帧,那么*2后应该是帧左右。但遗憾的是性能这东西并不是简单的乘法,而是超越一定瓶颈后会指数下降。果然,在红米上只有帧,而且体验会有问题。那么根据前面的全部性能优化的专题,我们来看下如何针对性的去解决。
1.分析性能下降的最重要原因,发现监视器中显示的是渲染部分,以前个单位,现在个单位,大概多了几万个面,导致突破了瓶颈。那么这个是硬性指标,我浏览了我们所有的场景,发现大部分场景都在k个三角形左右,但是我也找到了一个不错的场景,只有k,我首先的策略就是更换场景,将场景换成这个k的。和策划商量后,策划同意了。ok,马上修改进行测试。
ok,结果出乎意料,最后确实发现可以维持在帧,但战斗过程中还是只有帧。看来这还远远不够,我不得不继续研究。
2.仔细看了下,乎渲染上已经不是太大问题,那么毫无疑问,就是单位过多引起的,有两种可能,一个是脚本AI执行*2,一种是特效数量*2.不管是哪一种,乎都是只能通过逻辑优化了,本来走路Ai是很复杂,但现在鉴于人过多,只能简化走路ai,直接直走,然后减少ui上的drawcall,进行新一轮的测试。
这样之后,战斗过程大概也是在帧-帧之间,乎还可以接受,但体验有问题,由于我采用AI排队策略,现在人数太多,导致AI执行变慢,比如你应该碰到人要攻击了,但由于你的AI在排队,你没办法马上攻击,只能等待甚至继续跑,但这是无法接受的,而且我发现只有一开始会这样,那么我大致推论,只有一开始的时候由于JIT等原因导致比较卡,所以帧率很低,大概只有帧,这个时候能过被执行的AI数量并不多,个人,人人都是非常着急要攻击的。但是我的队列清除速度是5,我认为这是一个比较合适的,如果增加到,当然每一个人都会攻击,但是这样排队的意义就没有了。
而且测试了一下,发现增加排队的效果微乎其微,这样就很奇怪了,我假设AI执行区间是0.2s,速度是1.2m,两人相向而行,就是0.5m,而两人的攻击距离是1m,那么理论上如果是实时执行,是不会有这个问题的。那么说明就不是实时执行的了。仔细一想,是这样,我的AI执行顺序是,首先每隔0.2s发送一个AI请求,假设运气不好,那么已经经过0.2s了,然后我发送了一个AI请求成功,然后队列中已经有个单位,我不得不等待4帧,现在一帧ms,也就是0.s左右,那么就是等待了0.s,接下来,执行AI,发现要切换到攻击状态了,然后再次发送一个请求,同时重复上一个过程,这样就会经过整整0.7s的时间,这样的话就是夸张的1.m,远远超出了攻击距离范围。然后通过修改队列,将0.2修改成0.1,适当增加距离,ok,感觉还可以。
最后还是适当接受几个卡主的情况,毕竟体验上还是要好一些。
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