echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解(echarts怎么样)

编辑：rootadmin

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一、箱线图 Box-plot

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。

什么是四分位数

箱线图需要用到统计学的四分位数（Quartile）的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。

第一四分位数（Q1），又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第%的数字。第二四分位数（Q2），又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第%的数字。第三四分位数（Q3），又称“较大四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第%的数字。第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距（InterQuartile Range，IQR）。

计算四分位数首先要确定Q1、Q2、Q3的位置（n表示数字的总个数）：

Q1的位置=（n+1）/4 Q2的位置=（n+1）/2 Q3的位置=3（n+1）/4

对于数字个数为奇数的，其四分位数比较容易确定。例如，数字“5、、、、、、7、、、、”共有项，由小到大排列的结果为“5、7、、、、、、、、、”，计算结果如下：

Q1的位置=（+1）/4=3，该位置的数字是。 Q2的位置=（+1）/2=6，该位置的数字是。 Q3的位置=3（+1）/4=9，该位置的数字是。

而对于数字个数为偶数的，其四分位数确定起来稍微繁琐一点。例如，数字“8、、、、、”共有6项，位置计算结果如下：

Q1的位置=（6+1）/4=1. Q2的位置=（6+1）/2=3.5 Q3的位置=3（6+1）/4=5.

这时的数字以数据连续为前提，由所确定位置的前后两个数字共同确定。例如，Q2的位置为3.5，则由第3个数字和第4个数字共同确定，计算方法是：+（-）×3.5的小数部分，即+1×0.5=.5。该结果实际上是和的平均数。

同理，Q1、Q3的计算结果如下：

Q1 = 8+（-8）×0.=. Q3 = +（-）×0.=.5

Excel为计算四分位数提供了QUARTILE(array,quart)函数，其中array参数用于指定要计算四分位数值的数组或数值型单元格区域，quart指定返回哪一个四分位值，可用值如下：

0，返回最小值； 1，返回第一个四分位数； 2，返回第二个四分位数，即中位数； 3，返回第三个四分位数； 4，返回最大值。

箱线图一般被用作显示数据分散情况。具体是计算一组数据的中位数、%分位数、%分位数、上边界、下边界，来将数据从大到小排列，直观展示数据整体的分布情况。