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python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析(python中判断数值类型)

编辑:rootadmin

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在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数,非常好用,比如

>>type('foo') == strTrue>>type(2.3) in (int,float)True

既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?

python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析(python中判断数值类型)

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

总结

标签: python中判断数值类型

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