AI人工智能 Python实现人机对话(ai人工智能python)

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在人工智能进展的如火如荼的今天，我们如果不尝试去接触新鲜事物，马上就要被世界淘汰啦~

本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。

【实现功能】

这篇文章将要介绍的主要内容如下：

　　1、搭建人工智能--人机对话服务端平台　　2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

　　AIML

　　AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. （Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体） 的机器人，并获得了多项人工智能大奖。有趣的是，图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能：人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流，以此查看机器人是否会被当作人类。

　　本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。

　　本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台接口，供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话api接口的调用，服务端分析参数数据，进行语句的分析，最终返回应答结果。

　　当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写，使用异步请求的方式渲染数据。

【开发及部署环境】

开发环境：Windows 7 × 英文版

　　　　　JetBrains PyCharm .1.3 x

测试环境：Windows 7 × 英文版

【所需技术】

　　1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7　　2、Python服务端开发框架tornado的使用　　3、aiml库接口的简单使用　　4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用　　5、Ajax技术的掌握

【实现过程】

1、安装Python aiml库

2、获取alice资源

Python aiml安装完成后在Python安装目录下的 Lib/site-packages/aiml下会有alice子目录，将此目录复制到工作区。 或者在Google code上下载alice brain: aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip

3、Python下加载alice

取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：

注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。

4、 与alice聊天

加载之后就可以与alice聊天了，每次只需要调用respond接口：

5. 用Tornado搭建聊天机器人网站　　

Tornado可以很方便地搭建一个web网站的服务端，并且接口风格是Rest风格，可以很方便搭建一个通用的服务端接口。

这里写两个方法：

　　get：渲染界面

　　post：获取请求参数，并分析，返回聊天结果

　　Class类的代码如下：

6. 简单搭建一个聊天界面　　

该界面是基于BootStrap的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。

7. 接口调用　　

我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面

这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码->

8、目录结构

9、Python服务端代码

9、Html前端代码

【系统测试】

1、首先我们将我们的服务运行起来

2、调用测试

然后我们进行前台界面的调用

这里我们可以看到，我们的项目完美运行，并且达到预期效果。

【可能遇到问题】　　

中文乱码

【系统展望】

经过测试，中文目前不能进行对话，只能使用英文进行对话操作，有待改善。