位置: 编程技术 - 正文
推荐整理分享python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)(Python中文分词的第三方库),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python对英文文本分词,Python中文分词第三方库有哪些,Python中文分词代码,Python中文分词有哪些方法,Python中文分词方向第三方库,Python中文分词第三方库有哪些,Python中文分词方向第三方库,Python中文分词第三方库有哪些,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!
在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法。
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。
其基本实现原理有三点:
1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)
2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合
3.对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法
安装(Linux环境)
下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install
模式
1.默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析
2.全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,适合搜索引擎
接口
组件只提供jieba.cut 方法用于分词
cut方法接受两个输入参数:
第一个参数为需要分词的字符串
cut_all参数用来控制分词模式
待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode
jieba.cut返回的结构是一个可迭代的generator,可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),也可以用list(jieba.cut(...))转化为list
seg=jieba.cut("
TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建 给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程。TensorFlow底层的图模型结构清晰,容易改造;支持分布式训练;可视化效果好。
python利用有道翻译实现"语言翻译器"的功能实例 实例如下:importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonwhileTrue:content=input('请输入需要翻译的内容(退出输入Q):')ifcontent=='Q':breakelse:url='
解读! Python在人工智能中的作用 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过英里并在三个州合法
标签: Python中文分词的第三方库
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/372235.html 转载请保留说明!友情链接: 武汉网站建设